3 sÀtt att utnyttja data för att konkurrera i strömmande TV-utrymmet

3 sÀtt att utnyttja data för att konkurrera i strömmande TV-utrymmet


.

Om det Àr nÄgot vi alla kan vara överens om i en digital vÀrld sÄ Àr det kraften och vÀrdet av data. Hur skulle det stÀrka ditt företag om du hade tillgÄng till detaljerad, minut för minut data om hur dina kunder interagerar med dina produkter och tjÀnster?

I en vÀrld av strömmande TV Àr denna vision av realtidsdata redan verklighet. Men gör företagen det bÀsta av det? I denna mycket konkurrensutsatta bransch, med nya streamingtjÀnster som till synes dyker upp med nÄgra veckors mellanrum, kan förmÄgan att agera pÄ tittarbeteende vara skillnaden mellan ett företags liv och död.

HÀr Àr tre sÀtt branschledande streamingtjÀnster kan utnyttja data och analyser för att ligga före konkurrenterna:

Förvandla personligt anpassade innehÄllsrekommendationer till linjÀra kanaler som tittarna faktiskt vill titta pÄ

Med analysfunktioner och tillgĂ„ng till robust metadata har streamingtjĂ€nster i huvudsak information frĂ„n minut för minut om hur konsumenter tittar pĂ„ eller engagerar sig i innehĂ„ll. Utnyttjad pĂ„ ett klokt sĂ€tt ger denna data streamers ovĂ€rderlig insikt i innehĂ„llsvisningspreferenser, mönster och beteenden hos specifika tittarkohorter – oavsett om de definieras av region, hushĂ„ll eller enhet.

Hur kan man bÀst anvÀnda denna skattkammare av visningsdata? För det första, för innehÄllsskapare, att veta vem din publik Àr, vad som Àr intressant och engagerande för dem, var de Àr (i MellanvÀstern? PÄ kusterna?) och hur man bÀst nÄr dem Àr verkligen avgörande för effektiv innehÄllsplanering. Data avslöjar en enorm mÀngd om vad som verkligen resonerar med olika publikkohorter, vilket gör att kreatörer kan sÀtta fingrar pÄ exakt vilket innehÄll som ska produceras hÀrnÀst och hur man marknadsför och distribuerar det innehÄllet för maximal effekt.

För det andra, och kanske mest intressant, detaljerad realtidsdata gör att OTT-innehĂ„llsleverantörer kan anpassa innehĂ„llsrekommendationer pĂ„ individuell nivĂ„. Detta skapar inte bara en bĂ€ttre, mer engagerande tittarupplevelse pĂ„ begĂ€ran – vilket hjĂ€lper tittarna att hitta det de vill se snabbare och enklare i en vĂ€rld av övervĂ€ldigad innehĂ„ll – det kan ocksĂ„ hjĂ€lpa streamingleverantörer att programmera linjĂ€ra kanaler, anpassade specifikt till tittarnas intressen och preferenser.

Överraskande nog ser vi att fler och fler tittare söker en linjĂ€r upplevelse. PĂ„ grund av valets paradox – ju fler innehĂ„llsalternativ som finns, desto svĂ„rare Ă€r det att hitta nĂ„got att titta pĂ„ – vi upptĂ€cker att tittare idag faktiskt lĂ€ngtar efter en passiv, “luta sig tillbaka”-upplevelse. I stĂ€llet för att gĂ„ igenom rekommendationer eller söka igenom innehĂ„llskategorier vill publiken bli glatt överraskad, blĂ€ddra pĂ„ en kanal och upptĂ€cka timmar av innehĂ„ll som passar just deras smak. Och det Ă€r precis vad linjĂ€r programmering ger.

NĂ€r vi kan skapa dessa ögonblick av serendipity för tittarna – informerade, naturligtvis, pĂ„ baksidan av sofistikerade datamodeller – det Ă€r dĂ„ den verkliga magin intrĂ€ffar. SĂ„ hĂ€r ser nĂ€sta generations streaming ut. Och de tjĂ€nster som kan dra nytta av bĂ„de sin data och sina tittarinsikter för att fĂ„ det att hĂ€nda kommer att vinna dagen.

Optimera din annonsstrategi för att öka engagemanget och minska annonströttheten

Förutom att anpassa innehĂ„ll, ger data ocksĂ„ streamingtjĂ€nsterna möjlighet att anpassa annonsinnehĂ„ll för sina tittare. Även om en dag kommer nĂ€r specifika reklamerbjudanden kan riktas mot specifika individer, kan annonser idag visas för tittarna baserat pĂ„ plats, tid pĂ„ dygnet, deras innehĂ„llsval och innehĂ„llsval andra i deras hushĂ„ll. Dessutom ger realtidsdata nyckelsignaler frĂ„n tittarna – som hur lĂ€nge de tittar, nĂ€r de trycker pĂ„ paus eller spela upp, eller om de vĂ€xlar mellan program eller filmer – som kan hjĂ€lpa annonsörer att rikta in annonser och till och med bestĂ€mma hur mĂ„nga annonser som ska visas en tittare.

Tillsammans kan all denna data, alla dessa realtidssignaler frĂ„n tittare hjĂ€lpa streamers att bekĂ€mpa annonströtthet. Vi vet alla att tittarna bara kan tolerera sĂ„ mĂ„nga annonser innan de blir trötta pĂ„ dem, och att de kommer att reagera bĂ€ttre pĂ„ reklam – och titta under lĂ€ngre tid – om annonserna Ă€r mer relevanta för deras intressen och preferenser. SĂ„ bra data Ă€r avgörande nĂ€r det gĂ€ller att minimera antalet annonser som tittarna ser, och att visa annonser som de inte bara har nĂ„got emot att titta pĂ„, utan de kan faktiskt njuta av att titta pĂ„. Det Ă€r en vinst för bĂ„de innehĂ„llsskapare, streamingleverantörer och annonsörer.

Allt detta tal om att samla in, utnyttja och spĂ„ra tittardata kan tyda pĂ„ att framtiden för streaming Ă€r beroende av en fullstĂ€ndig brist pĂ„ konsumenternas integritet. NĂ€r allt kommer omkring, idag handlas konsumentdata mellan flera företag med skrĂ€mmande hastighet. Men det finns en annan vĂ€g framĂ„t – en som skyddar konsumenterna samtidigt som den gör det möjligt för streamare att samla in vĂ€rdefulla tittarinsikter.

Idag, inom mediebranschen, börjar vi se att inriktning och integritet faktiskt kan vara komplementĂ€ra, snarare Ă€n oppositionella. Allt beror pĂ„ hur företag hanterar konsumentdata. IstĂ€llet för att utnyttja data pĂ„ en individuell nivĂ„, pĂ„ konsumentnivĂ„, kan streamingtjĂ€nster vĂ€lja att fördunkla distinkta konsumentidentiteter och skapa kohorter av tittare baserat pĂ„ tittarbeteende. Detta i sig förĂ€ndrar valutan för hur vi riktar oss mot konsumenter idag. Med rikare data tillgĂ€nglig kring bĂ„de innehĂ„ll och tittarsiffror kan företag effektivt samla in de insikter de behöver för att driva framgĂ„ngsrika affĂ€rsbeslut – utan att behöva byta konsumenternas personliga information.

Jag tror faktiskt att med nĂ€sta generations streaming kommer intĂ€ktsgenereringen av enskilda konsumentdata att försvinna. Med tanke pĂ„ förstĂ€rkningen av integritetsbestĂ€mmelserna, samt ökande konsumentmedvetenhet om och lojalitet till varumĂ€rken som skyddar deras integritet, Ă€r detta verkligen den riktning branschen Ă€r pĂ„ vĂ€g. Och det Ă€r just hĂ€r som data kan vara övertygande – vilket gör det möjligt för företag att rikta innehĂ„ll och reklam till konsumenter baserat pĂ„ deras affinitet, till exempel, snarare Ă€n grov inriktning pĂ„ IP-adresser och andra liknande taktiker. Företag kan fortfarande extrahera de nyckelinsikter de behöver för att blomstra samtidigt som de gör rĂ€tt saker och tjĂ€nar kundlojalitet genom att hantera de enorma mĂ€ngder data som stĂ„r till deras förfogande med omsorg.

Det Ă€r utan tvekan sant att innehĂ„llsbranschen i allt högre grad blir dataaffĂ€r. För nĂ€sta generations innehĂ„llsskapare, streamingtjĂ€nster och annonsörer mĂ„ste kraften i data utnyttjas – pĂ„ ett ansvarsfullt sĂ€tt – för att driva affĂ€rsbeslut som ger framgĂ„ng. I ett sĂ„ trĂ„ngt och stĂ€ndigt vĂ€xande utrymme kommer det verkligen att vara skillnaden mellan att vinna stort och att försvinna i dunkel.

.

DataDecisionMakers

VĂ€lkommen till VentureBeat-communityt!

DataDecisionMakers Àr dÀr experter, inklusive tekniska personer som arbetar med data, kan dela datarelaterade insikter och innovation.

Om du vill lĂ€sa om banbrytande idĂ©er och aktuell information, bĂ€sta praxis och framtiden för data- och datateknik, gĂ„ med oss ​​pĂ„ DataDecisionMakers.

Du kan till och med övervÀga att bidra med en egen artikel!

LÀs mer frÄn DataDecisionMakers