3 sÀtt data kan hjÀlpa energibolag att hantera extrema vÀderhÀndelser och avbrott

3 sÀtt data kan hjÀlpa energibolag att hantera extrema vÀderhÀndelser och avbrott


.

NÀr vi nÀrmar oss ettÄrsdagen av djupfrysningen i februari 2021 i Texas, dÀr mer Àn 700 mÀnniskor sÀgs ha dött till följd av strömavbrott, kan amerikanska elbolag fortfarande vara oförberedda pÄ nÀsta extremvÀderhÀndelse.

Faktum Àr att, som svar pÄ vÄr senaste undersökning, kunde bara 1 % av de amerikanska energibolagen sÀga att de Àr fullt beredda att exakt förutsÀga nÀr strömmen kommer att ÄterstÀllas efter vÀderrelaterade avbrott, vilket belyser vad Texasstormen klargjorde: oförmÄgan att anvÀnda data för insikter kan fÄ dödliga konsekvenser. Problemet Àr mycket större Àn stormen i Texas: över hela landet har strömavbrotten ökat med 60 % under de senaste fem Ären, vilket understryker det vÀxande behovet av en effektivare avbrottsÄtgÀrd, vilket gör det möjligt för bÄde energibolag och kunder att planera hur de ska hantera med avbrott, vilket rÀddar bÄde liv och pengar.

För att kunna uppfylla skyldigheten att pÄ ett tillförlitligt sÀtt tillhandahÄlla den vÀsentliga tjÀnsten elektricitet mÄste elbolagen ta till sig ny teknik och nya sÀtt att arbeta för att omvandla verksamheten. Extrema vÀderhÀndelser kommer att öka, och den nödvÀndiga övergÄngen till förnybar energi kommer att lÀgga till ytterligare volatilitet till strömförsörjningen. Variabiliteten i vÀder och strömförsörjning Àr given, men datadrivna insikter kan hjÀlpa till att sÀkerstÀlla att tillförlitlig strömförsörjning Àr en konstant för kunderna.

För att fÄ dessa insikter, som kan mildra effekterna av strömavbrott, och hjÀlpa till att förutsÀga nÀr de kommer att intrÀffa och hur lÀnge de kommer att pÄgÄ, kan elbolag ta följande tre steg:

1. AnvÀnda data för att förutsÀga efterfrÄgan och utbud i framtiden för energibolag

Det har lÀnge varit kÀnt att mycket varmt eller vÀldigt kallt vÀder gör att kunder anvÀnder mer ström, kyler eller vÀrmer upp sina hem. Men förutsÀgelser om hur mycket belastningen kommer att öka bygger ofta pÄ historiska data. Dessa bör istÀllet ocksÄ inkludera realtidsdata samt data som extrapoleras för framtida scenarier som demografiska förÀndringar, tillvÀxt i elektrifiering, införande av förnybara energikÀllor och mikronÀt som kan orsaka efterfrÄgetoppar. Detta gör det möjligt för företag att modellera framtiden och planera för riskreducerande strategier. Till exempel kommer ett vÀlbÀrgat tÀtt förortsomrÄde i framtiden sannolikt att ha högre efterfrÄgan pÄ nÀtet nÀr tusentals elbilar börjar ladda. TillvÀxten av elbilar ser dock ofta en korrelerad ökning av solel pÄ taket, vilket kan mildra en del av efterfrÄgan. Att veta hur alla framtidsscenarier kan se ut och stresstesta dem för situationer som extrema vÀderhÀndelser kommer att vara en kritisk del av riskbedömningen.

Lika viktigt som att förstÄ efterfrÄgan Àr förmÄgan att förstÄ och förutsÀga utbud med realtidsdata och prognostiserade data. Till exempel mÄste allmÀnnyttiga företag ta hÀnsyn till pensioneringen av fossilproduktionsanlÀggningar och kÀrnkraftverk, tillvÀxten av förnybar energi och lagring, framtida priser pÄ naturgas och andra parametrar. Dessa utbudsprognoser behöver ocksÄ stresstestas för scenarier som intermittensnivÄer för förnybara energikÀllor, hÀlsan hos Äldrande fÀlttillgÄngar, klimatrisk och mer extrema scenarier dÀr skÀrpning av en viss insats kan ha kaskadeffekter, som vad man sÄg med naturliga gastillförsel under stormen i Texas. För att göra detta möjligt mÄste företag ta till sig prognosplattformar som integrerar realtidsdata om bÄde efterfrÄgan och utbud frÄn mÄnga tredjepartskÀllor,

Att anvĂ€nda data för att förutsĂ€ga och hantera utbudet kommer att bli Ă€nnu viktigare nĂ€r kraftverk gĂ„r över till förnybara energikĂ€llor, som sol och vind. Även om lagringslösningar kommer att förbĂ€ttras för dessa förnybara energikĂ€llor, förblir de dyra, vilket gör övergĂ„ngen till förnybar energi till en annan kĂ€lla till volatilitet i kraftförsörjningen, sĂ€rskilt nĂ€r vĂ€dermönster fortsĂ€tter att bli mer extrema. Det Ă€r dĂ€rför 82 % av energibolagen, enligt vĂ„r undersökning, ser omstĂ€llningen till ren energi som en betydande utmaning nĂ€r det gĂ€ller att upprĂ€tthĂ„lla service. Detta understryker behovet av att införliva bĂ€ttre energispecifik dataanalys för att sĂ€kerstĂ€lla att framtidens energimiljö kan vara flexibel och stabil pĂ„ samma gĂ„ng.

2. Skapa en instrumentpanel eller plattform för att styra dem alla

Kundbaserad data förblir underutnyttjad för avbrottssvar. VÄr senaste undersökning visade att endast 2 % av de tillfrÄgade amerikanska elbolagen var fullt beredda att samla in och analysera data, som rapporter om avbrott, fallna trÀd och skadade kraftledningar, frÄn kunder efter en extrem vÀderhÀndelse.

Helst bör allmÀnnyttiga företag införliva sÄdan kunddata, tillsammans med rutnÀt och annan data, i en plattform, och erbjuda en enda instrumentpanelvy som tar hÀnsyn till alla dessa faktorer. Olyckligtvis kÀmpar verktyg med att ha mÄnga oengagerade IT- och OT-system (operativ teknologi) för silade grupper av anvÀndare. MÄnga verktyg kÀmpar för att utveckla företagsomfattande datahanteringsprogram eftersom fokus tenderar att begrÀnsas av specifika anvÀndningsfall och inte kring vad som behövs för att driva övergripande kundcentrerade resultat. Dessutom överkompenserar verktyg ofta i sina investeringar pÄ tekniksidan men noterar inte att mÀnniskor och processer ofta Àr de största hindren för framgÄngsrikt antagande av ny teknik. Att investera i en robust förÀndringshanteringsprocess Àr avgörande hÀr.

En enda dataplattform som integrerar och kurerar data frÄn olika system tillÄter inte bara en enda instrumentpanelvy av rutnÀtets tillstÄnd, den möjliggör ocksÄ anpassade vyer som olika affÀrsgrupper kan anvÀnda för sina egna anstrÀngningar som bidrar till att förbÀttra den övergripande situationen. Till exempel har det australiensiska elföretaget Ausgrid nyligen införlivat kund-, elnÀts-, vÀder- och andra förutsÀgelsedata om utbud och efterfrÄgan i en plattform, vilket avsevÀrt förkortade tidslinjerna för strömÄterstÀllning, delvis eftersom insikter frÄn data gör det möjligt för elbolag att ta in tillrÀckligt med personal i förvÀg att hantera avbrott snabbt. Liknande minskningar av tidslinjer för strömÄterstÀllning har setts hos EPCOR Utilities i Kanada, som ocksÄ nyligen bytte till en integrerad single-view-plattform som tar hÀnsyn till kunddata, inklusive kundrapporterade avbrott.

Företag mÄste ocksÄ bli kunniga pÄ sÀttet de kommunicerar med kunder för att Àndra konsumtionsbeteende. IstÀllet för att prata esoteriska termer som kWh, mÄste kraftbolagen prata i termer av dollar och cent som kunderna Àr mer benÀgna att förstÄ. Dessutom reagerar kunder frÄn olika demografier olika pÄ meddelanden om att minska energianvÀndningen. Att utföra multivariata experiment kring personlig kommunikation som tar hÀnsyn till demografi, föredragna kommunikationskanaler (webb, text, appar), tid pÄ dygnet med mera kan ha en större inverkan pÄ kundernas energianvÀndning, vilket vÄrt arbete med Ontario Energy Board har visat. .

En annan ofta missad möjlighet för verktyget Àr att göra engagemang efter evenemanget med kunder för att förstÄ hur de kunde ha gjort det bÀttre. Ibland letar kunder som ringer in om ett avbrott efter mer Àn bara ÄterstÀllningstider, de kan försöka ta reda pÄ det nÀrmaste stormskyddet eller tillgÄng till vatten, mat och andra nödvÀndigheter, och verktyg mÄste hÄlla utkik efter hur de kan lindra sÄdana svÄrigheter.

Helt klart, snarare Àn att förhÄlla sig till konsumenterna enbart som skattebetalare, som traditionellt har varit fallet, mÄste energiföretag förhÄlla sig till dem som kunder, som inte bara behöver personlig service, utan kan bidra till förbÀttringar och driva pÄ förÀndringar och innovation. Detta kan hjÀlpa till att minska efterfrÄgan vid högtrafik och ge kunderna bekvÀma möjligheter att kommunicera med verktyget, tillhandahÄlla realtidsrapporter om avbrott, fallna trÀd och andra problem nÀr de uppstÄr.

3. Modernisera nÀtet

Att uppgradera nÀtet genom hÀrdade tillgÄngar, mer sofistikerade sensorer och avancerade OT-system samt innovationer som distribuerad energigenerering, mikronÀt och P2P-kraftdelning ger grunden för framtidens smarta stÀder som kan balansera kraven pÄ ökad elektrifiering (t.ex. elbilar) mot intermittent förnybar produktion.

Utmaningarna som företag stÄr inför försvinner inte: extremt vÀder Àr hÀr för att stanna. Och med elproduktion som utgör 30 % av USA:s koldioxidutslÀpp, vilket bidrar till fenomenet klimatförÀndringar som utlöser extremt vÀder, finns det inget annat val Àn att gÄ över till förnybara energikÀllor. Insatserna ökar ocksÄ pÄ mÀnsklig nivÄ: en nyligen genomförd studie fann att tvÄ tredjedelar av invÄnarna i stÀder som Atlanta, Detroit och Phoenix löper risk för vÀrmeutmattning eller vÀrmeslag om elen skulle gÄ ut under en lÀngre tid under sommaren.

Det Ă€r alltmer upp till allmĂ€nnyttiga företag att förebygga sĂ„dana katastrofer och förluster av mĂ€nniskoliv. Och för att göra det mĂ„ste de börja med digital transformation och datatransformation, för att Ă„tminstone bĂ€ttre förutsĂ€ga var, nĂ€r och vilken strömtillgĂ„ng kommer att gĂ„ ut, och hur lĂ€nge, men, idealiskt, för att förhindra avbrott i första hand . I slutĂ€ndan kommer verktygen att kunna anvĂ€nda dessa data för att förĂ€ndra hur mĂ€nniskor konsumerar – och tĂ€nker pĂ„ – energi.

.

DataDecisionMakers

VĂ€lkommen till VentureBeat-communityt!

DataDecisionMakers Àr dÀr experter, inklusive tekniska personer som arbetar med data, kan dela datarelaterade insikter och innovation.

Om du vill lĂ€sa om banbrytande idĂ©er och aktuell information, bĂ€sta praxis och framtiden för data- och datateknik, gĂ„ med oss ​​pĂ„ DataDecisionMakers.

Du kan till och med övervÀga att bidra med en egen artikel!

LÀs mer frÄn DataDecisionMakers