AI frodas pÄ och driver framkanten


Uppkopplade enheter och omedelbar mobil tillgÄng till data Àr en vanlig aspekt av det moderna livet, men faktum Àr att vi bara har börjat denna övergÄng till ett digitalt universum. Inom en snar framtid kommer autonoma bilar att surra genom vÄra gator, allt frÄn vÄra skor till vÄra glasögon och till och med vÄra egna kroppsdelar kommer att kopplas ihop, och digitala agenter kommer att hjÀlpa oss vid varje tur och katalogisera allt vi gör.

Det lÄter skrÀmmande, och det kommer med all sÀkerhet att skapa ett antal svÄra problem kring integritet, sjÀlvbestÀmmande och till och med vad det innebÀr att vara mÀnniska. Men som grund för allt kommer att vara kanten, det lager av infrastruktur som för nÀrvarande Àr under utveckling som kommer att tillhandahÄlla mycket av den bearbetning och lagring som behövs av enheter för att utföra sina realtidsfunktioner.

Automatiserad och autonom pÄ kanten

Till sin natur kommer kanten att vara brett spridd. SmÄ noder för berÀkning och lagring kommer att finnas i stÀder och stadsdelar, lÀngs motorvÀgar och kraftledningar, och praktiskt taget var som helst annars som de behövs. De kommer ocksÄ att vara obemannade, för det mesta, och kommer att behöva möjliggöras med en hel del automatisering och autonomi för att tillgodose de massiva och mÄngsidiga kraven i en uppkopplad vÀrld.

Det hÀr lÄter som ett jobb för artificiell intelligens.

Edgen Àr trots allt en idealisk miljö för AI, till stor del för att den fortfarande Àr i det gröna utvecklingsstadiet. Till skillnad frÄn i datacentret finns det inga Àldre system att kÀmpa med, inga processer som ska omarbetas eller kod som ska Àndras. AI blir grundelementet i ett helt nytt dataekosystem. Dell Technologies, till exempel, hÄller redan pÄ att ta fram kantspecifika AI-lösningar, mÄnga av dem helt validerade och integrerade bland datorer, lagring, nÀtverk, programvara och tjÀnster för optimerade AI-arbetsbelastningar.

Om nÄgot har pandemin pÄskyndat strÀvan att ingjuta AI i kantinfrastrukturen, sÀger IOT World Todays Callum Cyrus. NÀr distansarbete och e-handel tog fart, vÀnde sig organisationer till maskininlÀrning och andra verktyg för att övervinna de betydande operativa utmaningar de stod inför. Men detta ökade bara databelastningen vid kanten, vilket nu krÀver större anvÀndning av AI för att bibehÄlla den hastighet och flexibilitet som nya applikationer krÀver. En nyckelutveckling Àr en ny generation av intelligenta kretsar, som snart kommer att befolka alla nivÄer av kantbearbetningsspektrumet, frÄn generella maskininlÀrningskÀrnor pÄ nybörjarnivÄ till specialmaskiner för A/V och grafik och avancerade mikrokontroller för neurala nÀtverk.

Att anvÀnda AI pÄ ett bra sÀtt

En titt pÄ nÄgra anvÀndningsfall för AI pÄ kanten visar hur kraftfull denna nya intelligenta infrastruktur kan vara, konstaterar XenonStacks Jagreet Kaur. NÀr du vÀl ger system och enheter möjlighet att fatta beslut pÄ hög nivÄ kan du skicka ett brett utbud av avancerade applikationer till anvÀndarna. Bland dem finns digitala kartprojektioner, dubbelriktade AI-dashcams, avancerad sÀkerhet för butiker och kontor och bredare anvÀndning av satellitbilder. Praktiskt taget varje funktion som kommer in i den digitala ekosfÀren kommer att bemyndigas av AI inom kort.

Organisationer som vill lÀgga en strategi kring denna utveckling bör ha tre faktorer i Ätanke, sÀger Intels VP Brian McCarson. För det första blir öppen kÀllkod en viktig möjliggörare eftersom AI frodas pÄ enkel tillgÄng till sÄ mycket data och sÄ mÄnga resurser som möjligt. För det andra kommer video att bli en stor tillgÄng i takt med att organisationer utvecklas i den nya ekonomin. Detta innebÀr att AI:s förmÄga att utnyttja video vid kanten kommer att vara en primÀr drivkraft för framgÄng, och detta kommer att pÄskynda behovet av större investeringar i bÄde AI-plattformar och infrastruktur. Och slutligen kommer förÀndringar att ske snabbt pÄ kanten nÀr nya system och nya applikationer Àter upp de gamla. Vad du Àn distribuerar pÄ kanten nu, var beredd pÄ att förnya det förr snarare Àn senare.

Observera att AI-utveckling pĂ„ kanten inte bör ske oberoende av utveckling nĂ„gon annanstans pĂ„ företagets datafotavtryck. Interoperabilitet mellan datacenter, moln, edge och all annan infrastruktur som kommer kommer att vara avgörande – Ă„terigen eftersom AI bara Ă€r lika bra som de data och resurser den kan utnyttja.

Även om det kan vara frestande att se kanten som helt enkelt en förlĂ€ngning av Ă€ldre infrastruktur, Ă€r det omvĂ€nda sant: kanten Ă€r den nya grunden för de tjĂ€nster som pĂ„verkar mĂ€nniskors liv. I detta ljus bör AI vid kanten vara drivkraften för AI i molnet och datacentret, Ă„tminstone om din affĂ€rsmodell Ă€r centrerad pĂ„ att uppfylla anvĂ€ndarbehov, inte dina egna.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknik och handla. LÀs mer om medlemskap.