AI-start hjÀlper lastbilschaufförer att tackla logistikmardrömmar

AI-start hjÀlper lastbilschaufförer att tackla logistikmardrömmar


Ibland verkar det som att tyngden av dagens globala olycka i leveranskedjan vilar pÄ containrarna som transporteras av tusentals traktorslÀp som korsar USA varje dag. Eftersom konsumenternas efterfrÄgan pÄ allt frÄn skor till soffor skjutit i höjden sedan början av Covid-19-pandemin, blev det lÀtt att skylla pÄ den ödmjuka lastbilen. NÀr allt kommer omkring, transporterades mer Àn 70 % av allt gods som flyttades i USA, eller 10,2 miljarder dollar, med lastbilar förra Äret.

Naturligtvis Àr försörjningskedjekrisen faktiskt en komplex global gÄta med fÄ enkla svar. Men Optimal Dynamics, en AI-driven startup som annonserade $33 miljoner i serie B-finansiering förra veckan ledd av Westly Group, hjÀlper lastbilsföretag att lösa sina logistiska mardrömmar genom att automatisera och optimera deras verksamhet. Lösningen hjÀlper till exempel att se till att avsÀndare flyttar rÀtt last vid rÀtt tidpunkt, att rÀtt förare tar rÀtt last till rÀtt destination och hjÀlper företag att svara pÄ frÄgor om vilken utrustning de ska köpa och hur mÄnga chaufförer de behöver.

“Lastbilsföretag inser att de behöver logistikteknik för att stödja beslutsfattande och anpassa sig till förĂ€nderliga situationer – det Ă€r nu ett krav, inte lĂ€ngre bara en trevlig att ha”, sĂ€ger Optimal Dynamics vd Daniel Powell, som grundade företaget 2016 med sin pappa Warren. Den Ă€ldre Powell har tjĂ€nstgjort pĂ„ fakulteten vid Princetons avdelning för operationsforskning sedan 1981, vid rodret för ett forskningslabb som bland annat utvecklade den första branschframgĂ„ngsrika plattformen för optimering av lastbilslast pĂ„ 1980-talet.

Lastbilar mottagliga för AI-teknik

“Den rika tekniken vĂ€xte under decennierna genom massor av iterationer och blev otroligt mogen,” sa Powell. “Vi kunde anvĂ€nda vĂ„r 40-Ă„riga hĂ€rstamning pĂ„ Princeton för att tillĂ€mpa den hĂ€r typen av robust beslutsautomatiseringsteknik pĂ„ logistik.”

För tjugo Ă„r sedan började lastbilsföretag att anamma de kĂ€rndatabaser som nu Ă€r vanliga, sade han, medan under de senaste fem Ă„ren “har den största pushen varit kring vad jag i allmĂ€nhet kallar högfientlig data, liknande vad fintech-vĂ€rlden gick igenom. med företag som integrerats med bankerna för att tillhandahĂ„lla data.”

PÄ senare tid har lastbilsmarknaden blivit allt mer mottaglig för logistikteknik, tillade han, inklusive AI. Faktum Àr att marknaden för AI-lösningar över hela den globala försörjningskedjan som helhet berÀknas vara vÀrd över 14 miljarder dollar Är 2028.

I en VentureBeat-artikel som publicerades förra Ă„ret kopplat till företagets 18 miljoner dollar Serie A-finansiering, sa Powell att Optimal Dynamics ‘högdimensionella AI’ “ger dem möjlighet att “ta in exponentiellt mer detaljer medan de planerar under osĂ€kerhet. Vi anvĂ€nder ocksĂ„ smarta metoder som gör att vi kan distribuera robusta AI-system Ă€ven nĂ€r vi har vĂ€ldigt lite trĂ€ningsdata, ett vanligt problem inom logistikbranschen.”

Problem i leveranskedjan leder till stor efterfrÄgan pÄ AI

Nu utnyttjar företaget anmĂ€rkningsvĂ€rt bra timing. “Det Ă€r helt otroligt att du ser den hĂ€r underliggande tekniken ihopkopplad med en miljö som kan stödja dess implementering och sedan Ă€r det tidpunkten för att leveranskedjan i princip faller isĂ€r,” sa han. “Det gjorde det till ett riktigt fantastiskt ekosystem att implementera den hĂ€r tekniken i stor skala och faktiskt hjĂ€lpa vĂ„ra kunder att ta sig igenom detta.”

Powell medger att Optimal Dynamics inte Ă€r den enda lösningen inom lastbilslogistikomrĂ„det, eller en heltĂ€ckande lösning. Den konkurrerar med Uber Freight och vĂ€rdefulla startups inklusive KeepTruckin, Next Trucking och Convoy. Men, betonade han, “vi Ă€r en mycket viktig byggsten för att möjliggöra den hĂ€r sorten[s] av stora logistiknĂ€tverk för att öka effektiviteten, för att vara mer flexibel i sin verksamhet.”

Till exempel kunde en kund, Hawk Logistics Solutions, anvÀnda Optimal Dynamics sjÀlvbetjÀningsverktyg för att identifiera en ny plats inom sitt logistiknÀtverk dÀr de kunde anstÀlla ett stort block av förare. De flyttar ocksÄ in i nya verksamhetsregioner baserat pÄ analyser som visade dem nya laster som de kan flytta pÄ daglig basis.

“Det hĂ€r Ă€r data de redan har, men de hade inga verktyg för att titta pĂ„ fraktvolymen de sĂ„g dagligen och förstĂ„ att det fanns mer effektiva sĂ€tt att sköta sitt jobb,” sa han. “Nu flyttar de faktiskt in i det som kallas ett körfĂ€lt, vilket Ă€r en A till B-rörelse av en lastbil, sĂ„ nu kör de pĂ„ en helt ny lĂ€ngd.”

Stora flottor mÄste planera under osÀkerhet

Medan Hawk Àr en mindre kund, tenderar megaföretag att leta efter den sista möjliga effektivitetspressen inom sin verksamhet, vilket driver ytterligare automatisering Àn de har förmÄgan att göra internt.

“En av de saker de vill ha av oss Ă€r att hjĂ€lpa dem att planera under osĂ€kerhet,” förklarade Powell. “VĂ„rt system gör det möjligt för dem att planera lĂ„ngt in i framtiden i osĂ€kra miljöer med sĂ„ mĂ„nga förĂ€nderliga variabler.” De flesta stora kunder har interna team som bygger simuleringar som bara kan fatta beslut om nodvariabler, vilket Ă€r begrĂ€nsande. “Verktyg som tillĂ„ter dem att planera lĂ€ngre in i framtiden gör att de kan vara mer proaktiva – att sĂ€ga ja till kunder lĂ€ngre i förvĂ€g, eller identifiera problem inom deras verksamhet som andra företag kan göra med en vĂ€dervarning”, sa han.

MĂ„nga lastbilskunder, tillade han, Ă€r i början av sin AI-drivna resa. “Ofta lĂ€gger vi det första dataröret,” sa han. “Vi kan vara första gĂ„ngen de nĂ„gonsin har satt upp en automatisering, ett dataflöde, utanför sitt företag.”

Lastbilsindustrin kommer att kÀmpa utan AI-antagande

Men lastbilsföretagen mĂ„ste börja förnya sig, betonade han. De applikationer som robust kan utnyttja maskininlĂ€rning och AI ger en stor fördel för de operatörer som gör det. “Det finns egentligen bara ett fĂ„tal företag dĂ€r ute som verkligen i grunden har förĂ€ndrat sin tekniska stack och hur de fattar beslut,” sa han. “Vi ser företag med 50 lastbilar som fattar beslut baserat pĂ„ idĂ©n om ‘det ser bra ut’, och vi ser Fortune 500, logistikverksamhet pĂ„ 5 miljarder dollar som fattar beslut utifrĂ„n byxans sĂ€te.”

Det kommer att bli svĂ„rare och svĂ„rare för dessa företag att konkurrera utan AI, tillade han: “Du ser det i branschen, med gamla företag som lĂ€ggs ner som inte Ă€r villiga att förĂ€ndras eller inte kan anpassa sig tillrĂ€ckligt snabbt.”

ÄndĂ„ Ă€r mĂ„nga organisationer faktiskt lĂ€ngre pĂ„ vĂ€g Ă€n de tror nĂ€r det gĂ€ller vad som krĂ€vs för att driva ett AI-drivet system som Optimal Dynamics. “De har gjort de underliggande investeringarna för att stödja verktyg som detta, sĂ„ vi kan ofta utbilda dem att de inte Ă€r fem Ă„r bort, de Ă€r hĂ€r idag,” sa Powell.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.