Akkio uppdaterar no-code AI-plattform med Snowflake-integration

Akkio uppdaterar no-code AI-plattform med Snowflake-integration


Cambridge, Massachusetts med huvudkontor Akkio, som sÀger sig erbjuda en kodfri plattform för att hjÀlpa företag att bygga och distribuera AI pÄ nÄgra minuter, tillkÀnnagav idag anmÀrkningsvÀrda produktförbÀttringar inklusive integration med stora dataplattformar.

Prestandan hos en AI-modell Àr bara lika anvÀndbar som den data den har trÀnats pÄ. Men företag förlitar sig idag pÄ olika kÀllor och applikationer för olika datapunkter. Detta gör modelltrÀning lite svÄrt. Med den hÀr uppdateringen löser Akkio detta problem och ger organisationer ett brett utbud av alternativ att ansluta till för utbildningsmodeller och fÄ insikter, inklusive Snowflake, Google BigQuery, Airtable, Hubspot, Salesforce och Google Sheets.

“Vi försöker göra AI lika lĂ€tt att anvĂ€nda i affĂ€rer som Excel-kalkylblad. Nu kan vem som helst fĂ„ snabba datavinster – genom att anvĂ€nda AI för att yttra mönster och optimera viktiga affĂ€rsresultat, sĂ€ger Jon Reilly, medgrundare och COO för Akkio.

Funktioner för databeredning, avvikelsedetektering

Utöver att erbjuda integration med en mÀngd datakÀllor, erbjuder Akkios plattform möjligheter att hjÀlpa företag att bÀttre förbereda sin data för att fÄ korrekta modellresultat och upptÀcka avvikelser i dessa modeller.

För den förstnÀmnda sa företaget att det lÀgger till filtrerings- och sammanslagningsmöjligheter, vilket gör att företag kan rensa bort onödiga datarader och matcha poster utan unika ID:n. Samtidigt, för den senare, erbjuder det anpassade modeller som kan upptÀcka avvikelser i data, vilket möjliggör förebyggande underhÄll pÄ IoT-enheter och upptÀckt av bedrÀgliga transaktioner bland annat.

Akkio introducerar ocksÄ tidsseriemodeller, som tittar pÄ samlingar av observationer i kronologisk ordning för att ytdatamönster över tid och förutsÀga sannolika framtida utfall. Detta brukar hjÀlpa till med anvÀndningsfall som minskning av churn, prognostisering av kvartalsvisa intÀktssiffror och veckovisa lagersiffror, vilket gör alla organisationers data mer vÀrdefulla.

Tio gÄnger snabbare insikter

Utöver detta ger plattformen möjligheten att hjÀlpa analytiker att se de mest prediktiva faktorerna i deras data och förstÄ kombinationen av faktorer som kan leda till resultat. Den skapar automatiskt kluster som grupperar kohorter av data kring ett resultat, som sedan kan anvÀndas av företag för att rikta in sig pÄ specifika kohorter med olika erbjudanden. Detta, hÀvdar Akkio, kan optimera deras konvertering och driva insikter tio gÄnger snabbare Àn tidigare.

Uppdateringarna stÀrker Akkios erbjudande inom no-code AI-utvecklingsomrÄdet, som har vuxit sÀrskilt i ljuset av pandemin och bristen pÄ datavetenskapliga talanger. Andra aktörer som verkar i samma segment Àr Google AutoML, Obviously AI och Fritz AI.

Gartner förutspÄr att 65 % av apputvecklingen kommer att vara lÄgkodad/ingen kod 2024.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.