Atlan samlar in 50 miljoner dollar för att hjÀlpa organisationer att bli mer datadrivna

Atlan samlar in 50 miljoner dollar för att hjÀlpa organisationer att bli mer datadrivna


Dataops Ă€r en uppsĂ€ttning processer och teknologier som syftar till att frĂ€mja en “kultur av stĂ€ndig förbĂ€ttring” inom omrĂ„det dataanalys. Först föreslog 2014 av Lenny Liebmann i ett stycke för IBMs Big Data & Analytics Hub, har dataops mognat frĂ„n en samling praxis till ett helt tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt för dataanalys, som omfattar inte bara dataförberedelse och rapportering utan all relaterad informationsteknologiverksamhet. Enligt en rapport frĂ„n januari 2020 frĂ„n 451 Research hade 91 % av företagen redan – eller var i fĂ€rd med att definiera – en formell dataops-strategi, medan 86% planerade att öka utgifterna eller utvecklingen i förhĂ„llande till dataops under de kommande 12 mĂ„naderna.

Hypotetiskt sett kan dataops tillhandahĂ„lla de verktyg som en organisation behöver för att hantera en ökande mĂ€ngd data, till exempel effektivisering av databasunderhĂ„ll genom automatisering. Men blockerare stĂ„r i vĂ€gen för att fullt ut förverkliga löften om dataops. I en separat undersökning publicerad i augusti 2021 fann 451 Research att 90 % av organisationerna inte har en “optimerad” dataoperationsstrategi och att fĂ„ tror att de har uppnĂ„tt mognad för dataops.

Leverantörer som Atlan hĂ€vdar att de förenklar dataoperationer genom att erbjuda hanterade lösningar som abstraherar bort mĂ„nga av de komplexiteter som Ă€r involverade i distributionen. Till exempel, Atlan – som nyligen samlade in 50 miljoner dollar i serie B-finansiering ledd av Insight Partners, Salesforce Ventures och Sequoia Capital India till en vĂ€rdering pĂ„ 450 miljoner dollar efter pengar – utför automatisk profilering av ett företags data för att identifiera extremvĂ€rden, saknade vĂ€rden och anomalier. Den korrelerar ocksĂ„ affĂ€rstermer med dataobjekt för att skapa en gemensam förstĂ„else för data och hur man anvĂ€nder den, och avslöjar hur data har utvecklats genom sin livscykel för att förutsĂ€ga hur den kommer att förĂ€ndras framöver.

Atlan började som ett internt initiativ pĂ„ “data for good”-företaget SocialCops och inkuberades i över 200 dataprojekt, inklusive Indiens nationella data- och analysplattform och FN:s SDG:s nationella dataplattformar. Genom att fungera som ett nav för tillgĂ„ngar som strĂ€cker sig frĂ„n tabeller och instrumentpaneler till modeller och kod, Ă€r mĂ„let att göra det möjligt för team att skapa en kĂ€lla till sanning samtidigt som de samarbetar via integrationer med datalager, chattappar som Slack och affĂ€rs- och datavetenskapliga verktyg.

Prukalpa Sankar och Varun Banka grundade Singapore-baserade Atlan 2018, efter att ha lanserat SocialCorps 2012. Innan Banka slog sig ihop med Sankar hade Banka en mjukvaruingenjörsroll pÄ Microsoft och tjÀnstgjorde i Barclays verksamhet och produktövergripande teknikteam.

“Idag Ă€r datatillgĂ„ngar inte bara tabeller, utan kod, modeller, instrumentpaneler för business intelligence och pipelines”, sa Sankar i ett tidigare uttalande. “PĂ„ Atlan omprövar vi den mĂ€nskliga upplevelsen av data – varför kan inte datatillgĂ„ngar delas lika enkelt som att dela en lĂ€nk pĂ„ Google Dokument, eller om Google Analytics kan berĂ€tta för dig anvĂ€ndningen pĂ„ en webbplats, varför kan vi inte göra samma för vĂ„ra uppgifter?”

Atlan kan konfigureras för att skicka varningar till intressenter i hĂ€ndelse av ett dataproblem. Inline-chattar och anteckningar hjĂ€lper till synes anvĂ€ndare att hĂ„lla sig pĂ„ samma sida, liksom Excel-frĂ„gor som filter, aggregering och gruppering av data frĂ„n datasjöar och lager. (En datasjö Ă€r ett centraliserat arkiv för data som lagras i sitt rĂ„format, medan ett datalager samlar in data frĂ„n en rad kĂ€llor för att ge affĂ€rsinsikter.) Atlan erbjuder ocksĂ„ ett “botekosystem” med botar som till exempel lĂ€ser igenom databasinnehĂ„ll för att upptĂ€cka personligt identifierbar (PPI) information och rekommendera beskrivningar av data i databaser pĂ„ basis av tidigare data.

Utmaningar i dataops

Hinder i det hĂ€r utrymmet kan vara utmanande att övervinna för mĂ„nga organisationer, vilket avslöjades i en undersökning frĂ„n 2021 pĂ„ uppdrag av Data.World och DataKitchen. I undersökningen fann leverantörerna – som, det bör noteras, har baktankar med att ge intrycket att dataops Ă€r svĂ„r att ta till sig – att endast 46 % av företagen ansĂ„g att deras dataops-insatser var bĂ„de mogna och framgĂ„ngsrika. Respondenterna sa att datastyrningspolicyer och dataförfrĂ„gningar med orimliga förvĂ€ntningar gjorde deras dagliga arbete “mycket svĂ„rt.”

Sankar hĂ€vdar att Atlan kan hjĂ€lpa till att lĂ€tta bördan för ingenjörer – ett försĂ€ljningsargument som uppenbarligen har fĂ„tt resonans hos kunder och investerare. Team pĂ„ stora företag som Unilever, Scripps Health och Postman anvĂ€nder Atlan. Och hittills har Atlan samlat in 69 miljoner dollar i riskkapital. Salesforce Ventures och Sequoia Capital India deltog i Atlans serie B. Företaget landade tidigare 16,5 miljoner dollar i en serie A-finansieringstranch i maj 2021.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.