Att ta ett globalt förhÄllningssÀtt till datainsikter

Varför syntetisk data kan vara bÀttre Àn den Àkta varan


MĂ€nsklig mobilitetsdata – anonymiserad, aggregerad information om hur mĂ€nniskor rör sig baserat pĂ„ deras mobilnĂ€tsplatser – anvĂ€nds i företag över olika sektorer för att förbĂ€ttra beslutsfattandet och bĂ€ttre anpassa sig till den förĂ€nderliga vĂ€rlden. Detta kan inkludera en Ă„terförsĂ€ljare som anvĂ€nder sĂ„dan information för att bestĂ€mma vilka produkter som ska lagras eller vilka butiksplatser som ska fokuseras pĂ„. Historiskt sett har försĂ€ljningsdata hjĂ€lpt till att fatta den hĂ€r typen av beslut, men den kunde inte ge nĂ€sta lager av insikt – som antalet personer som gick förbi din butik och deras demografi. Och inte bara det – den hĂ€r typen av information har ocksĂ„ historiskt sett begrĂ€nsats av geografi, Ă€ven nĂ€r företagsekonomin blir allt mer global.

Organisationer behöver en mer holistisk syn pĂ„ data – en som gĂ„r utanför USA:s grĂ€nser – och förmĂ„gan att titta pĂ„ hur data skiljer sig mellan olika lĂ€nder. Inom USA Ă€r information om plats eller besöksaktivitet som visar hur mĂ€nniskor besöker platser mycket etablerad, men det Ă€r inte fallet internationellt. DatatillgĂ€ngligheten varierar beroende pĂ„ land, men platsdata som Ă€r rena, förbrukningsbara och lĂ€tta att hĂ€mta insikter frĂ„n har först nyligen etablerats internationellt.

Bristen pÄ rena, förbrukningsbara globala lokaliseringsdata hindrar företags expansion, förhindrar insikt i viktiga konsumentmönster och ger en möjlighet för dataskyddet att utnyttjas. LÄt oss titta pÄ det aktuella lÀget för mÀnsklig mobilitetsdata, oro över datasekretess och hur man bÀst anvÀnder data för att fatta affÀrsbeslut.

Hur global platsdata kan ta ditt företag till nÀsta nivÄ

Utan global platsdata som Àr lÀtt att konsumera kan multinationella företag och globala programvaruanalysleverantörer inte komma Ät konsekventa uppsÀttningar data över olika regioner.

Företag i USA kan inte bygga datainsikter i andra lÀnder som sedan lÀttare kan integreras i befintliga applikationer och verktyg. Företag och företag i andra lÀnder kan inte utnyttja fördelarna med platsdata som platsval, konkurrensanalys och efterfrÄgeprognoser.

Globala insikter kan göra det möjligt för företag att fatta mer vÀlgrundade affÀrsbeslut, till exempel:

Ökad noggrannhet: Möjliggör bĂ€ttre förutsĂ€gelser om framtida mönster, vilket leder till smartare investeringar och högre intĂ€kter. Flytttrender: UpptĂ€ck flytttrender före dina konkurrenter genom att se var befolkningen ökar och minskar för att bestĂ€mma de smartaste platserna för företag. Omvandlingsfrekvens: Att veta hur mĂ„nga mĂ€nniskor som gĂ„r förbi din plats ger viktig information för marknadsföringsinsatser. Korsbesök: Se vart dina besökare regelbundet gĂ„r för att identifiera potentiella partnerskap.

Balansera integritetsproblem

Integritet mĂ„ste stĂ„ i frĂ€msta rummet nĂ€r det mĂ€nskliga rörlighetsomrĂ„det utvecklas. Data mĂ„ste samlas in pĂ„ ett sĂ€tt som överensstĂ€mmer med integritetsregler och -föreskrifter – och samlas in med konsumentens tillĂ„telse. Men inte alla leverantörer upprĂ€tthĂ„ller integriteten noggrant. Och det kan orsaka betydande störningar för företag som anvĂ€nder vad de tror Ă€r anonymiserad data.

Smarta hem, telefoner och bilar finns överallt, och konsumenter har uttryckt att de kÀnner sig sedda eller stÀndigt spÄrade. SÀrskilt i EU har sÄdana dataintegritetsproblem uppstÄtt med spÄrning av covid-19. Och organisationer som verkar i EU-lÀnder mÄste följa GDPR för att sÀkerstÀlla konsumentdatasekretess för EU-medborgare.

Företag behöver dock inte vÀlja mellan integritet och datainsamling. Aggregerad data sÀkerstÀller att Àven om informationen Àr korrekt och förbrukningsbar, Àr den ocksÄ ren och sÀker. För organisationer som vill arbeta med en partner för att samla in data Àr detta en viktig skillnad att notera. Förtroende Àr nyckeln, och du mÄste se till att alla leverantörer du arbetar med har en tydlig och definierad plan för hur de skyddar konsumenternas integritet.

Data bör samlas in genom kÀllor som aggregerade, anonymiserade mobiltelefonposter som endast delas inom de parametrar som anvÀndarna stÀller in i en mobiltelefonapp. Att anvÀnda data som konsumenter delar via mobilappar hjÀlper till att hÄlla data privat och sÀker, eftersom ingen datainsamlare kan spÄra en enhet och ingen enhet Àr tillgÀnglig 100 % av tiden.

BÀsta metoder för att anvÀnda mobilitetsdata i affÀrsbeslut

MÀnsklig mobilitetsdata innehÄller enorma insikter för ditt företag, men det finns flera faktorer att ta hÀnsyn till nÀr du anvÀnder mobilitetsdata för affÀrsbeslut. Först mÄste du tillÀmpa sofistikerade metoder för dataanalys. Data kan skeva för att sÀga nÀstan vad som helst. En datauppsÀttning kan komma till motsatta slutsatser, beroende pÄ vilken metod som anvÀnds för analys.

DÀrefter mÄste du avgöra om mobilitetsdata ger en korrekt bild av befolkningen. I utvecklade lÀnder kan snedvridningen vara mindre betydande Àn i utvecklingslÀnder, dÀr mobiltelefonanvÀndningen kan vara skev pÄ grund av kön och socioekonomiska faktorer.

Överskattningsbias Ă€r ocksĂ„ en möjlighet att hĂ„lla utkik efter. Överskattningsbias uppstĂ„r till exempel nĂ€r man tittar pĂ„ antalet pendlare utan att beakta att de ofta Ă€r rikare Ă€n den del av befolkningen som inte pendlar.

Och glöm inte att ingen datauppsÀttning kan berÀtta allt du vill veta. Mobilitetsdata kan anvÀndas tillsammans med andra typer av data, till exempel folkrÀkningsdata. Allt handlar om korrekt extraktion och analys för att utnyttja de affÀrsinformationsmÄtt du letar efter.

Allt handlar om data

Med mÀnskliga mobilitetsdata kan företag och offentliga enheter upptÀcka mönster pÄ granulÀra nivÄer. Men mÄnga tidigare anstrÀngningar för att samla in denna data har begrÀnsats till vissa geografier, nÀr verkligheten Àr att vi lever i en global ekonomi. De flesta företag gör idag affÀrer i mer Àn ett land, och ofta i mer Àn en region. Och sÀttet du gör affÀrer pÄ i USA skiljer sig frÄn hur du gör det i till exempel Storbritannien. Det som behövs Àr internationell aggregerad data.

Detta kan avslöja stĂ€ndigt förĂ€nderliga befolkningsegenskaper och flöden – den typ av information som kan hjĂ€lpa företag att fatta korrekta beslut baserat pĂ„, till exempel, typer av mĂ€nniskor pĂ„ platser vid olika dagar och tidpunkter. Se till att datamĂ€ngderna du vĂ€ljer Ă€r anonymiserade och uppfyller alla sekretesskrav, och anvĂ€nd de andra bĂ€sta praxis som anges ovan för att driva din organisation mot bĂ€ttre, datadrivna beslut.

.

DataDecisionMakers

VĂ€lkommen till VentureBeat-communityt!

DataDecisionMakers Àr dÀr experter, inklusive tekniska personer som arbetar med data, kan dela datarelaterade insikter och innovation.

Om du vill lĂ€sa om banbrytande idĂ©er och aktuell information, bĂ€sta praxis och framtiden för data- och datateknik, gĂ„ med oss ​​pĂ„ DataDecisionMakers.

Du kan till och med övervÀga att bidra med en egen artikel!

LÀs mer frÄn DataDecisionMakers