BrainBox AI ger maskininlÀrning till byggnadskontroller


Efter att ha tillbringat mer Ă€n ett decennium med att arbeta med smarta byggnader och energieffektivitet för kommersiella fastigheter, ser BrainBox AI medgrundare och teknikchef, Jean-Simon Venne, AI-driven autonomi som det nödvĂ€ndiga nĂ€sta steget i kampen mot entropi – och mot klimatförĂ€ndringar .

Problemet med ingenjörsbyggnader pĂ„ nĂ„got annat sĂ€tt Ă€r att effektiviteten tenderar att inte hĂ„lla, sĂ€ger Venne. “Jag har arbetat med energieffektivitet i stora byggnader i stort sett över hela planeten pĂ„ platser som Dubai och Las Vegas. NĂ€r du Ă€r klar med projektet, och byggnaden Ă€r ganska effektiv, Ă€r du nöjd med resultatet och du gĂ„r ivĂ€g. Det Ă€r dĂ„ saker och ting sakta börjar försĂ€mras.”

Att förbÀttra byggnaders energieffektivitet Àr ett globalt problem, med tanke pÄ att kommersiella byggnader enligt vissa uppskattningar stÄr för cirka 40 % av utslÀppen av vÀxthusgaser. Men det som hÀnder med tiden, enligt Venne, Àr att delsystem inte fungerar, eller sÄ blir de avstÀngda eller felkonfigurerade. FörhÄllandena förÀndras och problem som inte tagits med i den ursprungliga designen uppstÄr.

Vad som behövs istĂ€llet Ă€r nĂ„got mer likt ingenjörskonsten som gĂ„r in i en racerbil, dĂ€r den initiala designen Ă€r sĂ„ perfekt som ingenjörerna vet hur man gör den i förvĂ€g, men med nĂ„gra varv under ett lopp, finjusterar de den ytterligare för den specifika förhĂ„llandena pĂ„ banan den dagen, sa Venne. Hans inspiration till en lösning som Ă€r mindre arbetskrĂ€vande Ă€n bilracing kommer ocksĂ„ frĂ„n bilarnas vĂ€rld – speciellt sjĂ€lvkörande bilar.

Förutom att kĂ€nna till de grundlĂ€ggande vĂ€greglerna mĂ„ste en sjĂ€lvkörande bil kunna anpassa sig till det ovĂ€ntade, som att vĂ€ja för att undvika att trĂ€ffa ekorren som korsar vĂ€gen framför, sa Venne. “Det föll för mig att om vi gör det hĂ€r med bilar borde vi kunna göra detsamma med tekniken som driver den mekaniska sidan av byggnaden.”

BrainBox AI fokuserar frÀmst pÄ att styra vÀrme-, ventilations- och luftkonditioneringssystemen (HVAC) i en byggnad, som stÄr för majoriteten av energiförbrukningen i de flesta byggnader, sa Venne. Ett mÄl pÄ nÀsta nivÄ Àr att fÄ flera nÀrliggande byggnader i en stad att arbeta tillsammans för att ge bÀttre resultat, som att hjÀlpa företag att balansera förbrukningen av el under perioder med hög efterfrÄgan. Ett pilotprojekt baserat pÄ det konceptet vann en Tech for Our Planet-utmaning vid den nyligen avslutade FN-konferensen COP26 om kontroll av klimatförÀndringar.

BÀttre effektivitet för byggnader och planeten

Det Montréal, Kanada-baserade företaget vinner ocksÄ ekonomiskt erkÀnnande, förra mÄnaden tillkÀnnagav en insamlingsrunda pÄ 24 miljoner dollar i serie A som leds av ABB, industriteknologikonglomeratet, med deltagande av Esplanade Ventures och Desjardins Capital.

Kommersiella byggnader har blivit “smartare” i flera Ă„r i den utstrĂ€ckning de innehĂ„ller allt rikare sensorer, kontroller och analytiska instrumentpaneler som kan anvĂ€ndas för att optimera luftkonditionering och miljökontroller. Men det Ă€r vanligtvis upp till en byggnadsingenjör som sitter i ett styrsystem nĂ„gonstans att göra dessa justeringar, sa Venne. Att lĂ€gga mer av den kontrollen i hĂ€nderna pĂ„ en maskininlĂ€rningsalgoritm gör det möjligt att ta hĂ€nsyn till mĂ„nga fler faktorer – till exempel vĂ€derprognoser eller solens position och intensitet – för att uppnĂ„ mer exakt kontroll över VVS-system, fönsterskĂ€rmar , och andra miljökontroller, sade han.

DĂ€r en traditionell termostat till sin natur Ă€r reaktiv – att vĂ€nta tills temperaturen stiger över eller under vissa grĂ€nser innan man gör justeringar – kan ett smart byggnadsstyrsystem vara mer effektivt genom att förutse förĂ€ndringar och kompensera för dem, sa Venne. Den kan ocksĂ„ anvĂ€nda skĂ€rmar eller andra passiva klimatkontroller, snarare Ă€n att bara skruva upp vĂ€rmen eller luftkonditioneringen.

Även om termodynamikens lagar inte har förĂ€ndrats, har möjligheterna att manipulera dem. “Du skulle förmodligen behöva 45 ingenjörer som arbetar 25 timmar om dygnet och gör alla dessa berĂ€kningar för att komma nĂ€ra vad AI ger dig för nĂ„gra ören pĂ„ dollarn,” sa Venne. “Du bör inte försöka göra detta manuellt av samma anledning som du inte bör spela schack med en dator, för det Ă€r bara för bra.”

Bygga för framtiden med maskininlÀrning

Sedan omkring 2015 har datorkraften och programmeringsramarna som krĂ€vs för maskininlĂ€rning blivit mycket mer tillgĂ€ngliga, och BrainBox har kunnat dra nytta av byggstenar som Ă€r lĂ€tt tillgĂ€ngliga inom Amazon Web Services, sa Venne. Den större utmaningen har varit att fĂ„ maskininlĂ€rningsspecialisterna och byggnadsingenjörerna att tala varandras sprĂ„k. Datavetare behöver till exempel förstĂ„ praktiska detaljer som behovet av och funktionen av vattenpumpar i en hög byggnad. I den meningen tog det “bra tvĂ„ Ă„r” för produktteamet att samlas, sa Venne.

NĂ€r en byggnadskontrollmodell vĂ€l har skapats kan den stĂ€ndigt förbĂ€ttras med samma djupinlĂ€rningsteknologier som anvĂ€nds av autonoma bilingenjörer. IdĂ©n att nĂ€tverka samman kontrollsystem frĂ„n flera byggnader Ă€r fortfarande bara ett koncept för nu – om Ă€n ett som fascinerar Toronto Hydro, som samarbetade med BrainBox pĂ„ sin COP26-demo. “Vi gör prototyper nu, men det Ă€r inte redo att gĂ„ ut pĂ„ marknaden i Ă„r,” förklarade Venne och noterade att konceptet skulle vara mer kraftfullt om hĂ€lften av byggnaderna i centrala Toronto inkorporerade BrainBox-teknik, snarare Ă€n den handfull som gör det idag.

Förutom att styra vĂ€rme och kyla i en byggnad, kan BrainBox ocksĂ„ kontrollera luftkvaliteten i byggnaden – till exempel genom att justera ventilationen för smogförhĂ„llanden eller pollennivĂ„er. “MĂ€ngden C02 övervakas ofta inte, eller ens övervĂ€gs,” sa Venne. “SĂ„ det verkar vara nĂ€sta logiska steg, fokuserade pĂ„ vĂ€lbefinnandet för mĂ€nniskorna i byggnaden.”

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknik och handla. LÀs mer om medlemskap.