Cape Privacy tillÀmpar ML pÄ krypterad data för att hantera sÀkerhetsproblem

Cape Privacy tillÀmpar ML pÄ krypterad data för att hantera sÀkerhetsproblem


Se tillbaka pÄ tiden dÄ HTTP/SSL var ett nyintroducerat protokoll.

Ursprungligen tillĂ€mpades det av enheter som skickade de mest kĂ€nsliga uppgifterna fram och tillbaka – vanligtvis kreditkort eller annan finansiell information.

Men idag Àr den i universell anvÀndning, applicerad nÀstan överallt. Faktum Àr att om du inte ser den dÀr lilla lÄsikonen lÀngst till vÀnster i adressfÀltet Àr det en röd flagga för att komma ut.

Cape Privacy har förklarat att sĂ€ker flerpartsberĂ€kning tar samma adoptionskurva sĂ„ att den blir “absolut allestĂ€des nĂ€rvarande.”

“Vi tror pĂ„ en vĂ€rld dĂ€r intelligenta produkter och tjĂ€nster som anvĂ€nder AI kommer att krypteras som standard”, sĂ€ger Gavin Uhma, Cape Privacy CTO och medgrundare. “För att nĂ„ dit mĂ„ste vi sĂ€nka kostnaderna för att införa sĂ€ker berĂ€kning, göra den enkel att anvĂ€nda och tillgĂ€nglig.”

Enligt IDC förblir 68 % av uppgifterna som samlas in av organisationer oanvÀnda. En av de frÀmsta anledningarna till detta: datasÀkerhetsproblem.

Göra förutsÀgelser baserade pÄ krypterad data

Detta Àr en enorm missad möjlighet för företag, sa Uhma, och det Àr dÀr Cape Privacy avser att bli en branschledare. Dess plattform gör det möjligt för organisationer att uppnÄ kryptering under anvÀndning och köra modeller för prediktiv maskininlÀrning (ML) pÄ krypterad data utan att nÄgonsin dekryptera den. Företaget, som Àr baserat i New York City och Halifax Kanada, slÀppte just en sjÀlvbetjÀningsversion av den plattformen optimerad för datamolnet Snowflake.

“NĂ€r man hanterar den mest kĂ€nsliga informationen i vĂ€rlden, sĂ„som finansiell data, Ă€r det avgörande att sĂ€kerheten prioriteras”, sĂ€ger ChĂ© Wijesinghe, Cape Privacy CEO. “Med det sagt kan den potentiella fördelen för kunden nĂ€r de anvĂ€nder den datan för insikter inte ignoreras. Genom att ge organisationer möjligheten att upprĂ€tthĂ„lla kryptering hela tiden, kan de tĂ€ppa till riskluckan och slutligen sĂ€tta sin mest kĂ€nsliga data i arbete pĂ„ ett sĂ€kert sĂ€tt.”

Traditionellt, för att samla vÀrde frÄn krypterad data, var den tvungen att dekrypteras, vilket satte klartextdata i riskzonen för exponering för hotaktörer eller mÀnskliga eller tekniska fel.

Med Cape Privacy dekrypteras data aldrig, sĂ„ det finns ingen risk för intrĂ„ng, förklarade Wijesinghe. Företagets teknologi – som han kallade den första i sitt slag i en sjĂ€lvbetjĂ€ningskapacitet – kombinerar det vĂ€letablerade kryptografiska systemet med hemlig delning med sĂ€ker flerpartsberĂ€kning. Detta tillĂ„ter organisationer att skydda krypteringsnycklar och hĂ„lla kĂ€nslig data krypterad Ă€ven nĂ€r de kör den genom sin valda prediktionsmodell frĂ„n sin Snowflake-miljö.

“Det handlar om möjligheten för anvĂ€ndare att flytta kĂ€nslig data till molnet,” sa Wijesinghe.

Samarbetar med Snowflake

Att fokusera pĂ„ Snowflake tillĂ„ter “fokuserade kirurgiska tillĂ€mpningar”, sa han, och partnerskapet kom till eftersom datamolnföretaget ville expandera till finansiella tjĂ€nster. Branschen Ă€r en snabbt vĂ€xande anvĂ€ndare av ML och investerar aktivt i molnmigrering.

Fram till denna punkt har stora finansiella företag och kapitalmarknader hindrats frÄn att göra sÄdana rörelser pÄ grund av federal reglering. Men plattformar och tekniker som Cape Privacy tillÄter dem att sÀkert utvecklas och dra nytta av den data som de samlar in men annars inte har kunnat anvÀnda, sa Wijesinghe.

Cape Privacy har ocksÄ samarbetat med Tableau och DataRobot.

“Vi inser att vi har trĂ€ffat ett riktigt starkt, fokuserat anvĂ€ndningsfall dĂ€r de behöver tillgĂ„ng till all denna konfidentiella data,” sa han. “Cape Privacy tillĂ„ter dem att anvĂ€nda denna data samtidigt som sĂ€kerhet och integritet bibehĂ„lls.”

Wijesinghe kallade det nĂ€sta nivĂ„ av krypterad dataĂ„tkomst. Alltför lĂ€nge har företag varit tvungna att ta till ett av tvĂ„ drastiskt olika alternativ: att flytta data till molnet, sedan lĂ„sa det ordentligt eller anvĂ€nda “otillrĂ€cklig teknik” som grundlĂ€ggande tokenisering för att köra förutsĂ€gelser.

“Sekretess och sĂ€kerhet Ă€r huvudproblem som alla organisationer som vi arbetar med har”, sĂ€ger Wijesinghe. Nu kan de köra kraftfulla AI-förutsĂ€gelser pĂ„ krypterad data vid krypteringspunkten, förklarade han. Var du Ă€n tillĂ€mpar ML kan du tillĂ€mpa sĂ€ker ML.

Cape Privacy-plattformen Ă€r enkel nĂ€r det gĂ€ller bĂ„de installation och anvĂ€ndning, sa han. “Det Ă€r ett vĂ€ldigt intuitivt anvĂ€ndargrĂ€nssnitt med plug and play-aspekter”, förklarade Wijesinghe. AnvĂ€ndare kan snabbt och enkelt komma Ă„t krypterad data, anvĂ€nda den, köra frĂ„gor, skapa nya instĂ€llningar och lĂ€gga till och bjuda in andra anvĂ€ndare.

Ett stort slutmÄl Àr att göra det möjligt för organisationer att sÀkert och sÀkert dela krypterad data med tredje part. Men det kommer inte att bli en succé över en natt, betonade han. Det kommer att utvecklas under mÄnader och Är nÀr utmaningar som komplexitet, anvÀndningsfall och skala övervinns.

“Datadelning Ă€r verkligen nedströms eller uppströms för var vi Ă€r idag,” sa Wijesinghe. “Den enorma möjlighet vi ser vid horisonten Ă€r sĂ€ker datadelning och samarbete.”

Cape Privacys mĂ„l Ă€r inget annat Ă€n höga. Som Wijesinghe uttryckte det, “förestĂ€ll dig en vĂ€rld dĂ€r all data i molnet Ă€r krypterad i nĂ„gon form eller form.”
Företaget strĂ€var efter att vara allestĂ€des nĂ€rvarande i det omrĂ„det, kanalen för det, sa han. “Vi tror att, baserat pĂ„ den teknik vi har byggt, nĂ€r vi skalar upp och skalar ut, blir vi den dominerande sĂ€kra motorn för krypterad data.”

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.