Cortical.io lÀgger till kontraktsintelligens till dokumentbehandling


Företag har otaliga dokument att hÄlla reda pÄ. Och att organisera, underhÄlla och uppdatera dem kan vara en utmaning, bÄde ur volym- och arbetskraftssynpunkt.

Verktyg för intelligent dokumentbearbetning (IDP) anvÀnds i allt högre grad för att bearbeta och analysera strukturerade och semistrukturerade dokument som formulÀr och fakturor. Denna teknik utnyttjar sÄdana verktyg som datorseende, maskininlÀrning, naturlig sprÄkbehandling och optisk teckenigenkÀnning.

Men nÀr det gÀller att fördjupa sig i mer komplexa dokument och bedöma och analysera deras innehÄll för konsekvens, tydlighet och fel, kan dessa system ofta vara förenklade till sin natur.

Kontraktsintelligence (CI) tar vid dÀr IDP slutar. Genom att anvÀnda en gren av ML som kallas naturlig sprÄkförstÄelse ger CI meningsfulla insikter frÄn extraherade data i mer komplicerade kontrakt, avtal och andra affÀrsdokument.

“MĂ„let Ă€r att fĂ„ datorer att anvĂ€nda sprĂ„k som mĂ€nniskor anvĂ€nder sprĂ„k”, sĂ€ger Francisco Webber, medgrundare och VD för NLU-företaget Cortical.io.

Enligt KBV Research kommer IDP-marknaden att nÄ 4,1 miljarder dollar Är 2027, vilket motsvarar en sammansatt Ärlig tillvÀxttakt pÄ mer Àn 29%. CI-marknaden förvÀntas vÀxa exponentiellt tillsammans med det, och dess toppspelare inkluderar Cortical.io, Conga, HG Insights, Evisort och IntelAgree.

Cortical.io, hĂ€vdar Webber, har de unika verktygen för att kunna ta branschen till nĂ€sta nivĂ„. Differentieringen ligger i företagets semantiska vikningsteknik. Den hĂ€r tekniken konverterar ett stycke text, oavsett vad det kan vara och pĂ„ vilket sprĂ„k som helst, till en bitmapp – i huvudsak ett “semantiskt fingeravtryck” av texten.

“Den omvandlar text exakt till en specifik representation som gör det mycket enkelt att tillĂ€mpa maskininlĂ€rning ovanpĂ„ den,” sa Webber.

Modeller byggda utifrÄn tekniken kan sedan ges exempel pÄ olika dokument. Baserat pÄ dessa exempel kan de söka, extrahera och klassificera viktig information, Àven nÀr detta krÀver tolkning, eller om frasologin varierar. Modeller kan anvÀndas för alla dokumentbaserade standarder, inklusive kontrakt, hyresavtal, offerter eller kommersiella erbjudanden frÄn försÀkringsbolag.

Cortical.io har tillÀmpat denna teknik, som Àr inspirerad av neurovetenskap, pÄ sina tvÄ senaste produkter. Contract Intelligence 4.6 söker automatiskt, extraherar, klassificerar och jÀmför nyckelinformation i dokument som kontrakt, försÀkringar, finansiella rapporter och förfrÄgningar om förslag. Message Intelligence 2.4 klassificerar och bearbetar automatiskt meddelanden, bilagor och ostrukturerad text baserat pÄ mening. NÀr den anvÀnds med Contract Intelligence kan den ocksÄ extrahera och utnyttja begravd information, förklarade Webber.

Cortical.ios teknologi kan utan anstrÀngning berÀkna likheter mellan texter. Med en uppsÀgningsklausul anvÀnder modeller till exempel information frÄn tidigare angivna exempel för att bearbeta vilken terminologi och frasologi som anvÀnds, och sammanhanget kring det. Den kan sedan undersöka en annan klausul och förutsÀga om den matchar.

Modeller kan ocksÄ anvÀndas för sökning och klassificering, sa Webber. Till exempel, efter att ha bearbetat tidigare exempel pÄ klagomÄl via e-post eller sociala medier eller annan feedback som kommer in med hög frekvens, kan modeller skapa specifika filter sÄ att dessa meddelanden omedelbart vidarebefordras till rÀtt avdelning.

Cortical.ios modeller Àr lÀtta att trÀna, stÀlla in och applicera pÄ olika sprÄk, förklarade han. De kan uppnÄ precision med sÄ fÄ som 20 exempel pÄ en viss typ av klausul, kontrakt eller annat affÀrsdokument. Och processen krÀver inte en datavetare eller AI-expertis. Det Àr helt mellan Àmnesexperten och automationsmodellen.

“Den behöver sĂ„ fĂ„ exempel att du bokstavligen kan frĂ„ga en Ă€mnesexpert “Visa mig en handfull saker du letar efter i dina kontrakt”, och systemet kommer att ta upp det, förklarade Webber. ”Vi vill sĂ€tta Ă€mnesexperterna i förarsĂ€tet. Det Ă€r dĂ€r framtiden Ă€r. Modeller kommer att modelleras kring mĂ€nniskor.”

Denna teknik tillĂ„ter anvĂ€ndare att trĂ€na sina dokumentextraktionsmodeller och underhĂ„lla sin IP. DĂ€rifrĂ„n kan de starta en ny typ av dokumentmodell utan att behöva gĂ„ tillbaka och bygga ut ett helt nytt system. Verktyget kan anpassas nĂ€r en organisation vĂ€xer och utvecklas, vilket tillĂ„ter “mycket mer strategisk digitaliseringsrörelse i ett företag”, sa Webber.

Modeller kan analysera relevant information frÄn ett dokument snabbt och korrekt och uppnÄ i skala det som annars Àr svÄrt för andra kontraktsanalysverktyg, tillade han. Detta hjÀlper till att öka effektiviteten och gynnar företag genom att spara tid, pengar och arbetskraft och minska handlÀggningstiden.

“Det finns en otrolig mĂ€ngd vinst nĂ€r det gĂ€ller hastighet och kvalitet,” sa han. Cortical.io anvĂ€nder det ocksĂ„, tillade han – till exempel för att kommentera trĂ€ningsdata för klassificerade modeller.

I slutÀndan finns det betydande konsekvenser för CI, sa han. AI-modeller Àr mycket billigare Àn stora sprÄkmaskiner och kan fortsÀtta att skalas med fÀrre berÀkningshinder, vilket gör att de snabbt kan utvecklas.

“Det mĂ„ste finnas en ny inriktning, sĂ€rskilt pĂ„ affĂ€rs-AI-sidan,” sa Webber. “Det huvudsakliga kriteriet för utveckling Ă€r effektivitet. I naturen, om en varelse inte Ă€r effektiv, kommer den inte att överleva.”

Branschen var tvungen att vĂ€nta pĂ„ att maskiner skulle bli tillrĂ€ckligt starka för att kunna hantera sĂ„dana utmaningar, tillade han. Det Ă€r “datorintensivt”, och fokus har hittills varit pĂ„ algoritmer.

Men, noterade han, “det Ă€r inte sĂ„ mycket ett algoritmiskt problem som det Ă€r ett representationsproblem.”

Webber, född i Wien med en bakgrund inom biovetenskap, har alltid varit intresserad av kopplingen mellan hur hjÀrnan arbetar med sprÄk och vad vi sedan gör med den informationen, sa han. NÀr han började ta itu med CI, inspirerades han av boken av Jeff Hawkins och Sandra Blakeslee.

Enligt Webber kommer företaget nĂ€rmare att hitta det svaret. “Vi Ă€r ett företag som arbetar med effektiv AI,” sa han. “Nu har vi tagit den tekniken för att tillhandahĂ„lla verkliga verktyg. Vi har utvecklat en mycket effektiv metod för att representera sprĂ„k.”

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.