Databricks lanserar lakehouse för finanssektorn


San Francisco-baserade Databricks, ett f√∂retag som kombinerar kapaciteten hos ett datalager och datasj√∂ i en enda “lakehouse”-arkitektur, tillk√§nnagav idag ett nytt branschspecifikt erbjudande: Lakehouse for Financial Services.

Den helt integrerade plattformen är allmänt tillgänglig från och med idag och följer efter lanseringen av Lakehouse for Retail för en månad sedan. Den har skräddarsytts med hjälp av en multimolnmetod för att möta de unika tekniska, affärsmässiga och regulatoriska kraven för företag som verkar på bank-, försäkrings- och kapitalmarknader och hjälpa dem att få maximalt värde från sina datatillgångar.

Ett antal finansiella tjänstespelare har redan registrerat sig för produkten, inklusive TD Bank och Gemini.

“Databricks Lakehouse for Financial Services g√∂r det m√∂jligt f√∂r Gemini att sammanf√∂ra dataintag, maskininl√§rning och analytisk ingenj√∂rskonst p√• en enda plattform,” sa Sri Rajappa, datachef p√• Gemini.

“Det betyder att olika personer i v√•rt team, fr√•n dataingenj√∂rer, ML-ingenj√∂rer till analytiska ingenj√∂rer, kan g√∂ra allt fr√•n att l√∂sa komplexa datateknikproblem till att bygga effektiva AI-modeller till att ge enkel √•tkomst till de underliggande datam√§ngderna med SQL, Python och Scala. Detta p√•skyndar avsev√§rt den tid det tar f√∂r oss att l√∂sa v√•ra mest akuta aff√§rsproblem‚ÄĚ, tillade han.

Lakehouse for Financial Services: Vad är speciellt?

Utöver de funktioner som Databricks lakehouse är känt för, det vill säga realtidsanalys, business intelligence (BI) och AI, förser det branschspecifika erbjudandet företag med granskade ramverk för datamodeller, partnerlösningar och 14 förbyggda acceleratorer och bibliotek med öppen källkod.

Acceleratorerna och biblioteken drar igång analysprocessen för kritiska användningsfall inom industrin, inklusive analys efter handel, marknadsövervakning, transaktionsanrikning, upptäckt och förebyggande av bedrägerier samt regulatorisk rapportering. Samtidigt inkluderar partnerlösningarna erbjudanden från Deloitte och Avanade. Den förra erbjuder en molnbaserad, kurerad dataplattform för att hjälpa finansinstitutioner att på ett intelligent sätt organisera datadomäner och godkända provisioneringspunkter, och den senare tillhandahåller en riskhanteringsplattform som gör det möjligt för företag att snabbt distribuera data till modeller för värde-at-risk för att hålla jämna steg med nya risker och hot.

Noterbart är att det vertikalspecifika sjöhuset också är integrerat med FINOS Legend-plattform för att underlätta bearbetning och utbyte av finansiella data genom hela bankekosystemet och hjälpa till att utveckla nästa generations industristandarder. Dessutom använder den Delta Sharing-protokollet med ledande finansiell dataleverantörer som Nasdaq, Factset och Intercontinental Exchange för att göra det lättare för företag att konsumera, dela och tjäna pengar på data.

“F√∂r finansiella tj√§nsteinstitutioner runt om i v√§rlden som vill modernisera och f√∂rnya sig √§r de tv√• viktigaste tillg√•ngarna inte l√§ngre dess kapital eller omfattning, utan dess data och dess m√§nniskor”, s√§ger Junta Nakai, global chef f√∂r finansiella tj√§nster och h√•llbarhet p√• Databricks .

“Databricks Lakehouse for Financial Services sammanf√∂r dessa tv√• kritiska resurser p√• en s√§ker, samarbetande och √∂ppen k√§llkodsbaserad dataplattform som g√∂r att FSI:er kan utnyttja data √∂ver moln och driva innovation med AI,” tillade han.

Konkurrens

Lanseringen av Lakehouse för finansiella tjänster stärker Databricks erbjudande till företag ytterligare. Företaget, som värderades till 38 miljarder dollar efter sin senaste insamling i augusti 2021, går emot spelare som Snowflake, Dremio och Google BigQuery.

Snowflake, i synnerhet, har varit en stor rival för Databricks. Det Montana-baserade företaget, en data warehouse-leverantör i början, erbjuder redan en produkt för finansiella tjänster och har på senare tid lagt till datasjöspecifika funktioner med expansionen till AI och ML användningsfall och ostrukturerad data bland annat. Företaget ifrågasatte också Databricks senaste prestationskrav.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att få kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. Läs mer om medlemskap.