DataRobots DataRobot Core syftar till att pÄskynda implementeringen av AI-system

DataRobots DataRobot Core syftar till att pÄskynda implementeringen av AI-system


DataRobot tillkĂ€nnagav idag DataRobot Core, ett erbjudande som breddar företagets portfölj av AI-utvecklingsverktyg med nya resurser, funktionalitet och communityfunktioner. Lanseringen av Core sammanfaller med lanseringen av den senaste versionen av DataRobots företagsplattform, som företaget sĂ€ger introducerar “bredare och mer sofistikerade” analytiska möjligheter samt nya sĂ€tt att hantera AI-system i produktionen.

EfterfrÄgan pÄ AI, i kombination med komplexiteten i implementeringen, har skapat förseningar i datavetenskapliga initiativ för företag. Medan Harvard Business Review rapporterar att 52 % av företagen pÄskyndade sina planer för införande av AI pÄ grund av covid-19-krisen, förvÀntar sig mÄnga att utmaningar kommer att hindra framsteg. Enligt en nyligen genomförd Teradata-undersökning ser företag brist pÄ IT-infrastruktur och tillgÄng till talanger som stora blockerare, följt av bristande budget för implementering, komplikationer kring policyer, förordningar och rÀttigheter samt pÄverkan pÄ kundernas förvÀntningar.

DataRobot Core Ă€r designad för att hjĂ€lpa företag att övervinna dessa hinder genom att ge datavetare mer flexibilitet i hur de levererar AI till organisationen, vilket tydligen möjliggör snabbare tid till vĂ€rde, sĂ€ger DataRobots produktchef Nenshad Bardoliwalla. “För organisationer idag Ă€r det avgörande att översĂ€tta data och AI till konkreta resultat för att förbli konkurrenskraftiga och frodas”, tillade han i ett uttalande. “DataRobot Core [meets] öka efterfrĂ„gan och skala, och stĂ€rka[s] det största antalet AI-skapare, frĂ„n kodcentrerade datavetenskapsteam till affĂ€rsanalytiker och beslutsfattare, för att experimentera snabbt och samarbeta effektivt pĂ„ samma plattform.”

DataRobot och plattformsversion 7.3

DataRobots teknologi körs pÄ molnplattformar, lokala datacenter eller som en helt hanterad utvecklingstjÀnst. NÀr den vÀl har implementerats kan kunderna anvÀnda den för att övervaka maskininlÀrningsmodeller frÄn en instrumentpanel och testa, köra och underhÄlla modellerna för att optimera resultaten.

DataRobot Core, liksom DataRobots AI-plattform för företag, tillhandahĂ„ller en enhetlig miljö med en programmeringsanteckningsbok; verktyg för “code-first” sĂ„vĂ€l som automatiserad modellgenerering; pipelines ovanpĂ„ Apache Spark, analysmotorn för öppen kĂ€llkod; och ett API för att möjliggöra programmatisk Ă„tkomst till DataRobots fullstĂ€ndiga plattform. Den kommer ocksĂ„ med en samling acceleratorer, tredjepartsintegrationer och bibliotek för att pĂ„skynda AI-leverans och öka effektiviteten, tillsammans med utbildningsresurser och kunskap som kureras av DataRobot-teammedlemmar och kunder.

Till stöd för DataRobot Core etablerar DataRobot ett utökat partnerskap med AtScale, ett datavirtualiseringsföretag, för att leverera förbĂ€ttrad funktionsmodellering till kunder. (“Funktionsmodellering” i maskininlĂ€rning hĂ€nvisar till processen att vĂ€lja variabler nĂ€r man skapar en modell.) Bardoliwalla sĂ€ger att AtScale kan förenkla anslutningar frĂ„n DataRobot till en rad molndataplattformar samtidigt som det tillhandahĂ„ller en “modelleringsduk” för funktionsteknik.

DataRobot version 7.3 kommer tillsammans med DataRobot Core och introducerar över 80 nya funktioner och möjligheter, enligt Bardoliwalla – inklusive avvikelsedetektering med bilder. Automatiserad efterlevnadsdokumentation strĂ€cker sig nu till anpassade modeller byggda utanför DataRobot, vilket innebĂ€r att anvĂ€ndare kan utvĂ€rdera och jĂ€mföra “utmanande” modeller mot livemodeller för att se om en modell bör bytas ut för att bibehĂ„lla en tröskelnivĂ„ för noggrannhet.

“[W]Även om fler företag och företagsledare prioriterar AI ser vi fortfarande team kĂ€mpa med lĂ„nga implementeringstidslinjer, tillade Bardoliwalla. “Med DataRobot Core har datavetare nu en komplett portfölj av kod-först-funktioner som ger dem ultimat flexibilitet i hur de levererar AI till verksamheten … För IT-beslutsfattaren Ă€r bĂ„de DataRobot Core och DataRobot 7.3 viktiga eftersom de hjĂ€lper till att sĂ€tta AI kommer i produktion snabbare och ger datavetare verktyg som lindrar de vanliga utmaningarna med AI, vilket sparar tid och gör det möjligt för dem att fokusera pĂ„ mer komplexa affĂ€rsutmaningar.”

TillvÀxt inom datavetenskapliga plattformar

Även om implementeringen av AI kan vara fylld av utmaningar, rapporterar företag som framgĂ„ngsrikt övervinner problemen att de skördar betydande fördelar. I en studie av S&P Globals 451 Research-division, inkluderar de tre frĂ€msta fördelarna som företag uppnĂ„r genom att investera i AI sĂ€nkta kostnader, ökad försĂ€ljning och förbĂ€ttrad arbetskraftsproduktivitet.

Att förbĂ€ttra affĂ€rsflexibiliteten Ă€r ett annat allmĂ€nt förvĂ€ntat plus. En separat rapport frĂ„n Statista fann att AI har levererat avkastning pĂ„ investeringar som förvĂ€ntat – eller mer Ă€n förvĂ€ntat – för cirka 1 000 yrkesverksamma inom olika branscher.

DataRobot konkurrerar med ett antal företags AI-utvecklingsplattformar, men det har funnit tidig framgÄng och samlat in hundratals miljoner dollar i riskkapital till en vÀrdering pÄ flera miljarder dollar. Företaget grundades av Jeremy Achin och Tom de Godoy och Àr ett av de toppfinansierade AI-startups i vÀrlden, och det har anvÀnt sin krigskassa för att köpa startups inklusive Algorithmia, Nutonian, Nexosis, Paxata, Cursor och ParallelM.

DataRobot pÄstÄr sig ha haft tresiffrig Äterkommande intÀktsökning som gÄr tillbaka till 2015, sÄvÀl som mer Àn 2 miljarder modeller byggda pÄ plattformen hittills. Företagets kunder spÀnner över mer Àn en tredjedel av Fortune 50, inklusive Kroger, Nationwide, Lenovo, PNC och andra inom bank, hÀlsovÄrd, försÀkring, finans, tillverkning, detaljhandel, myndigheter, sport och spel.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknik och handla. LÀs mer om medlemskap.