Element förbÀttrar integreringsverktyg för digitala tvillingdata

Element förbÀttrar integreringsverktyg för digitala tvillingdata

Element Analytics, som skapar datahanteringsverktyg för IT och operativ teknologi (OT), har aviserat betydande framsteg för att stödja utvecklingen av digitala tvillingar. Specifika förbÀttringar förenklar dataintegration, förbÀttrar kunskapsmodellering och stödjer datafusion frÄn flera kÀllor.

Internet of things (IoT) involverar ofta att kombinera data frÄn IT som företagsappar och OT som industriella styrsystem. Dessa verktyg har traditionellt skapats och hanterats av olika team och med olika designmÄl. Element Àr designat för att skapa verktyg som gör det enklare att ansluta OT-data till digitala tvillingar som hanteras pÄ IT-infrastruktur som omfattar företagsservrar, molntjÀnster och olika datahanteringsverktyg.

Dessa verktyg hjÀlper till att mata fÀrsk, ren, organiserad och styrd data till digitala tvillingar för att tillhandahÄlla mer exakta, aktuella och vÀrdefulla modeller av tillgÄngar. Detta krÀver att man sammanför data frÄn olika kÀllor, inklusive operativa data, som ofta Àr inkonsekvent mÀrkta och saknar metadatakontext. Elements Unify-dataplattform automatiserar dessa DataOps-processer och organiserar dessa data i en kunskapsgraf.

Elementkunder spÀnner över kemi-, kraft-, energi-, livsmedels- och jordbrukssektorerna. Till exempel anvÀnder Nova Scotia Power Unify för att importera och kontextualisera data frÄn fem termiska anlÀggningar för kolgenerering med flera enheter. De kunde konstruera ett omfattande tillgÄngsramverk som representerade deras datahierarki. Projektet utvecklades sedan för att hjÀlpa till med analys och rapportering via en webbaserad portal för en komplett uppsÀttning genererande tillgÄngar nÀr anlÀggningen övergÄr till att inkludera grönare, vindbaserad produktion.

Evonik, ett ledande specialkemiföretag, anvÀnder Unifys verktyg för att skapa en 360-gradersvy av utrustning för anlÀggningsdriftsteam. Företaget har minskat tiden och anstrÀngningen för att kontextualisera de komplexa dataströmmar som produceras av dess anlÀggningsutrustning. Den uppskattar att spara 110 000 USD frÄn en enda analysmodell pÄ bara en anlÀggning och förvÀntar sig betydligt fler besparingar med en bredare utbyggnad.

Under Unify-omslagen

HÀr Àr vad de nya förbÀttringarna betyder för digitala tvillingar:

Anslutningsportal: Unify Connector Portal tillhandahÄller förbyggda kontakter för vanliga datakÀllor och destinationer som anvÀnds för att mata in data till digitala tvillingar. Detta eliminerar behovet av att koda enskilda anslutningar och hastigheter och förenklar processen. Allt anvÀndaren behöver göra Àr att vÀlja kontakten frÄn portalen, registrera den genom att ange detaljer i en dialogruta och sedan distribuera den.

Unify Graph: Grafer Àr ett flexibelt tillvÀgagÄngssÀtt för att beskriva olika enheter och deras relationer som anvÀnds för att representera de olika elementen i en digital tvilling. Unify Graph lÄter en anvÀndare representera olika datakÀllor och hur de relaterar till processflöden, tillgÄngshierarkier och organisationsstrukturer. AnvÀndaren kan snabbt bygga vidare pÄ sin ursprungliga graf genom att lÀgga till fler kÀllor och associerade relationer stegvis. De kan utforska grafen visuellt och frÄga den med hjÀlp av ett graffrÄgesprÄk inom Unify eller exportera graf-till-graf-databasprodukter som AWS Neptune eller Neo4j. Unify kan exportera sina grafmodeller för anvÀndning av digitala tvillingverktyg som AWS IoT TwinMaker.

Avancerade gĂ„r med: Digitala tvillingar skapas frĂ„n att sammanfoga data frĂ„n flera kĂ€llor för att representera olika aspekter av en sak eller process. Att sammanfoga data innebĂ€r att identifiera överlappande fĂ€lt frĂ„n olika dataströmmar. Men i verkliga scenarier finns det ofta subtila skillnader i hur denna data kodas över kĂ€llor pĂ„ grund av olika namnkonventioner eller bristande efterlevnad. Dataingenjörer mĂ„ste sedan manuellt vrida ihop dessa data för att sammanfoga datamĂ€ngder eller dataströmmar för att ta hĂ€nsyn till sĂ„dana skillnader. Nya kopplingstekniker stöder “fuzzy” och “contains” kopplingar som gör ett bĂ€ttre jobb med att exakt matcha osĂ€kra data.

Fortfarande tidigt för avancerade grafer

Ett fÄtal företag har sett imponerande fördelar med digitala tvillingar. Till exempel anvÀnde Abu Dhabi National Oil Company digitala tvillingar för att generera 1 miljard dollar i ytterligare intÀkter. Men andra industriella kunder Àr mindre mogna i sina digitala tvillingar.

“Det Ă€r relativt tidigt för de flesta av vĂ„ra kunder inom industrisektorn nĂ€r det gĂ€ller att anvĂ€nda avancerad grafdatabasbearbetning och grafbaserade AI-tekniker,” sa Elements vd Andy Bane till VentureBeat

Bane sÀger att branschen behöver göra mer arbete med att förbÀttra grundlÀggande grafdatabehandlingskapacitet för uppgifter som att karakterisera kopplingarna eller relationerna mellan olika datakÀllor. NÀr den hÀr grundlÀggande grafmodellen vÀl Àr pÄ plats blir det lÀttare för företag att bygga mer avancerade digitala tvillingar.

Det finns branschanstrÀngningar för att frÀmja format som DTDL (Digital Twins Definition Language), Àven om Bane Àr osÀker pÄ om dessa standarder kommer att uppnÄ en utbredd anvÀndning.

“I slutĂ€ndan Ă€r det som Ă€r viktigt för verksamheten förmĂ„gan att etablera robusta modeller och tillförlitliga datavĂ€gar, sĂ„ att den digitala tvillingen har fĂ€rska, rena, organiserade och styrda data som den kan arbeta pĂ„ för att stödja beslutsfattande,” sa han. “Med tanke pĂ„ verkligheten hos den mĂ„ngsidiga utplacerade anlĂ€ggningen och tillhörande operativ teknik inom stora industrier krĂ€ver digital tvillingframgĂ„ng förmĂ„gan att föra dessa data till den digitala tvillingen effektivt och tillförlitligt, oavsett kĂ€llformat.”