Enso hoppas kunna automatisera dataanalysprocesser, kommer frÄn smyg med $16,5 miljoner


Kalifornien-baserade Enso, ett företag som tillhandahÄller en sjÀlvbetjÀningsplattform för dataanalys och visualisering för företag, kom idag ur smyg med 16,5 miljoner dollar i finansiering.

Det Àr inga nya nyheter att moderna organisationer har blivit starkt beroende av dataanalys. De samlar in data frÄn olika kÀllor för att fÄ de bÀsta affÀrsresultaten. Men Àven idag Àr en stor del av företagsanvÀndare beroende av kalkylblad för dataförberedelse (rensning, standardisering, sammanslagning, sammanfogning och förstÀrkning) och visualisering. Enligt en studie utförd av IDC, spenderar varje företagsanvÀndare i genomsnitt upp till nio timmar per vecka pÄ repetitivt arbete som att manuellt uppdatera kalkylbladsdata med Àndringar. Bara detta kostar ett företag 10 000 dollar i produktivitetsdollar varje Är. De skulle snarare kunna spendera den hÀr tiden pÄ att bÀttre utforska det aktuella analytiska problemet eller titta pÄ nÄgot annat problem.

Dessutom tillÄter fristÄende kalkylarksverktyg som Excel, som inte Àr utformade för att förbereda data pÄ företagsnivÄ, inte lÀtt anvÀndare att testa sina analytiska idéer och kan till och med gÄ sönder eller ibland bli oöverkomligt lÄngsamma.

Ensos öppen kÀllkodsplattform för dataanalys

För att möta dessa utmaningar tillhandahÄller Enso en öppen kÀllkodsplattform som Àr utformad för att göra det möjligt för vem som helst att bygga och automatisera datadrivna processer, frÄn att ladda och blanda data frÄn vilken kÀlla som helst till att rensa och utföra avancerad analys, genom att helt enkelt ansluta visuella komponenter.

SjÀlvbetjÀningsverktyget, som företaget hÀvdar Àr lika enkelt att anvÀnda som Excel, analyserar nÀtverket av anslutna komponenter, tittar in i data och föreslÄr de bÀsta nÀsta stegen, vilket gör det möjligt för anvÀndare att arbeta med data, se den förÀndras live, förstÄ den i realtid och Àndra den genom att kartlÀgga visuella komponenter, snarare Àn att skriva kod. Det lÄter anvÀndare observera resultaten av varje steg i datapipelinen i realtid.

“I ett av fallen arbetade vi med ett transaktionsunderhĂ„llsteam. En av deras utmaningar var att övervaka transaktionsfel, upptĂ€cka vilka kunder som debiterades tvĂ„ gĂ„nger och ge automatiska Ă„terbetalningar till dem. Hela processen innehĂ„ller mĂ„nga steg. Först mĂ„ste data laddas ner frĂ„n olika kĂ€llor, inklusive en intern databas, en statlig webbplats (som inte tillhandahĂ„ller ett lĂ€ttĂ„tkomst-API) och det underliggande Mastercard-systemet. Sedan mĂ„ste data blandas, vilket Ă€r en icke-trivial process – samma post kan namnges och tidsstĂ€mplas pĂ„ olika sĂ€tt över dessa databaser… Dessutom mĂ„ste saknade data eller ogiltiga tidsposter ocksĂ„ hanteras. Genom att anvĂ€nda Enso kunde vi automatisera 80-90 % av deras arbetsflöde, sĂ„ att deras dataanalytiker kunde göra samma mĂ€ngd arbete som de gjorde tidigare pĂ„ 8 timmar pĂ„ mindre Ă€n 1,5 timmar nu,” Wojciech Danilo, VD och CTO för företaget, berĂ€ttade för Venturebeat.

Konkurrens pÄ analysmarknaden

Ett antal företag tittar pÄ samma utrymme med det slutliga mÄlet att frigöra analyspotentialen för alla företagsanvÀndare. De ledande aktörerna i segmentet Àr Tableau, Alteryx och Rapidminer.

Danilo hÀvdar dock att Ensos produkt skiljer sig frÄn dessa erbjudanden pÄ grundval av dess interaktivitet och utbyggbarhet.

“NĂ€r du Ă€ndrar nĂ„gon parameter, berĂ€knar Enso om de nödvĂ€ndiga delarna av dataarbetsflödet och ger dig resultat sĂ„ snart som möjligt, ofta i realtid. NĂ€stan alla andra lösningar behöver köra om arbetsflödet frĂ„n början. NĂ€r det gĂ€ller tungviktiga dataarbetsflöden kan detta vara till och med en timme för andra jĂ€mfört med nĂ„gra sekunder med Enso. Detta gör en enorm skillnad nĂ€r du bygger arbetsflödet, eftersom du vill kontrollera resultaten efter att du har Ă€ndrat eller lagt till ett nytt databearbetningssteg. Som ett resultat kan det ta timmar istĂ€llet för dagar att skapa dataarbetsflöden i Enso, sĂ€ger VD:n.

Utöver detta noterade han att Enso inte bara Ă€r en uppsĂ€ttning fördefinierade komponenter. AnvĂ€ndare kan ansluta den till vilka exotiska databaser som helst eller anvĂ€nda alla interna byggbibliotek i Python, Java, JavaScript eller R och det … bara fungerar. Det finns inget behov av support eller att vĂ€nta pĂ„ att nĂ€sta version av produkten ska innehĂ„lla saker som behövs.

Enso lÀgger fram sina planer

Med den nya finansieringsomgÄngen, ledd av SignalFire, Khosla Ventures och andra, kommer företaget att arbeta med att förbÀttra produktens grÀnssnitt och stabilitet, vilket gör den tillgÀnglig för en bredare del av publiken. AnvÀndargrÀnssnittet för den nuvarande versionen krÀver att anvÀndarna har viss kodkunskap, men det kommer att Àndras med nÀsta utgÄva.

“Vi planerar att slĂ€ppa Enso Cloud (SaaS) under första kvartalet 2023 med ett anvĂ€ndarvĂ€nligt grĂ€nssnitt som inte krĂ€ver att du förstĂ„r kodning eller skript. IstĂ€llet för att skriva uttryck pĂ„ noder kommer du att presenteras med interaktiva widgets (knappar, skjutreglage, rullgardinsmenyer) som gör att du kan definiera arbetsflödet utan kodning alls”, sa Danilo.

Enligt Allied Market Research förvÀntas den globala mjukvarumarknaden för affÀrsanalys uppvisa en tillvÀxt pÄ 11,2 %, vilket ökar frÄn 61 miljarder USD 2020 till 177 miljarder USD 2030.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.