Ett datadrivet tillvÀgagÄngssÀtt för att skala ditt företag

Coherent samlar in 75 miljoner dollar i serie B för att möjliggöra utveckling av hybridarbete


Det finns ingen idiotsÀker plan nÀr det gÀller skalning; problem kommer att uppstÄ, pivoter kan vara nödvÀndiga och olika branscher och social dynamik krÀver olika lösningar. Bara hÀlften av nystartade företag klarar sig under de första fem Ären, och en av 200 (eller 0,5 %) blir scaleups.

ÄndĂ„ finns det ocksĂ„ beslut som startups kan fatta tidigt, sĂ€rskilt kring data, som kan öka deras sannolikhet att skala och göra resan Ă„tminstone nĂ„got mer förutsĂ€gbar. Mitt rĂ„d Ă€r att anamma en datadriven skalningsprocess. Jag har mĂ€rkt att grundare som tidigt förbiser en datadriven process ofta misslyckas pĂ„ lĂ„ng sikt. Genom att implementera datadrivna processer kan du basera beslut pĂ„ fakta frĂ„n början och kan stödja pivoter som ofta Ă€r nödvĂ€ndiga.

HÀr Àr tre tips för att framtidssÀkra din start genom att ta till sig data:

1. ÖvervĂ€g att anstĂ€lla en Chief Data Scientist

Även om datavetare Ă€r erfarna proffs, bör mĂ„nga organisationer övervĂ€ga att anstĂ€lla en Chief Data Scientist (CDS) tidigt. Omkring 92 % av företagen rapporterar att takten i deras investeringar i data- och AI-projekt ökar, och det Ă€r inte konstigt, med datadrivna företag som Ă€r 23 gĂ„nger mer benĂ€gna att skaffa kunder och 19 gĂ„nger mer benĂ€gna att vara lönsamma. ÄndĂ„ krĂ€ver omvandlingen till att bli ett datadrivet företag sunda bedömningar av rĂ€tt verktyg och strategier och pĂ„gĂ„ende expertis inom implementering och underhĂ„ll. Att tidigt lyfta databeslut till den högsta nivĂ„n i ett företags beslutsprocess kommer med största sannolikhet att visa sig vara en betydande fördel. Det sĂ€kerstĂ€ller att nĂ€r datateam behöver byggas ut och övervakas, finns det en expert beslutsfattare vid rodret med örat pĂ„ de andra cheferna.

Inom mitt företags omrĂ„de – att godkĂ€nna lĂ„n till utlĂ€ndska köpare – Ă€r det av största vikt att förkorta emissionscyklerna. Vi kan snabbt, enkelt och effektivt teckna ett lĂ„n, medan traditionella metoder Ă€r tidskrĂ€vande och krĂ€ver mycket manuellt arbete. VĂ„r datadrivna process Ă€r endast möjlig med dedikerad vĂ€gledning och den sorts starka fĂ€ltexpertis som en CDS kan ge.

2. LÄt CTO:er och CDS:er fokusera pÄ sina respektive expertis

I ett datadrivet företag Ă€r CDS:s roll att överbrygga gapet mellan företagschefer och datateam, och vĂ€gleda bĂ„da sidor till en ömsesidig förstĂ„else för vad som kan Ă„stadkommas med data. CTO, dĂ€remot, Ă€r mer fokuserad pĂ„ produktutveckling och de resurser som krĂ€vs för att uppnĂ„ produktspecifika mĂ„l. Varje roll krĂ€ver en separat, distinkt, uppsĂ€ttning verktyg, ett faktum som ofta förbises. Att behandla CDS som en “sidekick”-roll eller att sĂ€tta datavetare under CTO:s ansvar frĂ€mjar brister i förhĂ„llande till databaserade beslut och djup AI- och ML-expertis. Att ha bĂ„da rollerna klart definierade skapar dock en solid datainfrastruktur med tillgĂ€ngliga verktyg för att extrahera meningsfulla insikter och resultat av business intelligence. Att frikoppla data- och ML-pipelines frĂ„n den kundinriktade forskningen och utvecklingen har gett vĂ„rt företag möjlighet att utveckla ett samarbetspartnerskap mellan de tvĂ„ avdelningarna, vilket gör det möjligt för teamen att fokusera sin expertis och finslipa sina strategier, arbeta tillsammans snarare Ă€n i friktion med varandra .

3. Investera i datainfrastruktur eller betala för det senare

Att ha en rockstar CTO och en otroligt kunnig Chief Data Scientist Àr en viktig utgÄngspunkt, men rÀtt personer och strategi mÄste alltid paras ihop med handling. Ett av de största stegen företag kan ta för att bli skalbara Àr att investera i datainfrastruktur. I synnerhet Àr datalagring nyckeln eftersom det eliminerar konstant fram och tillbaka mellan DevOps och backend-teknikavdelningar genom att integrera data frÄn flera kÀllor i en enda sanningskÀlla som Àr lÀtt att extrahera. NÀsta investering bör vara att utöka den tillgÀngligheten utanför datateamet genom att anamma en datanÀtsmetod och köpa mjukvara som gör det möjligt för marknadsföring, kundframgÄng och andra grupper att utnyttja data effektivt pÄ egen hand.

Att anta dessa tre tips kan tyckas lÀtt, men implementering kommer med sin beskÀrda del av utmaningar. Entreprenörer som förblir oförskÀmda och arbetar hÄrt för att uppnÄ dem kommer att bygga grunden för ett blomstrande företag lÄngt in i framtiden.

DataDecisionMakers

VĂ€lkommen till VentureBeat-communityt!

DataDecisionMakers Àr dÀr experter, inklusive tekniska personer som arbetar med data, kan dela datarelaterade insikter och innovation.

Om du vill lĂ€sa om banbrytande idĂ©er och aktuell information, bĂ€sta praxis och framtiden för data- och datateknik, gĂ„ med oss ​​pĂ„ DataDecisionMakers.

Du kan till och med övervÀga att bidra med en egen artikel!

LÀs mer frÄn DataDecisionMakers