Gupshups köprunda för AI-konversation fortsÀtter

Bara veckor efter förvÀrvet av konversations-AI-leverantören Active.ai, lÀgger Gupshup, den San Francisco, Kalifornien-baserade meddelandetjÀnsten, till e-handelsfokuserade AskSid till sin portfölj. Flytten stÀrker ytterligare tvÄ andra förvÀrv frÄn konversations-AI-plattformens vÀxande lista av tjÀnsteerbjudanden, eftersom den positionerar sig för att dra nytta av trender som samtalsengagemang, Rich Communication Services (RCS) och detaljkundsupplevelse (CX).

Medan Gupshups intresse för Active.ai bottnade i dess liveproduktionserfarenhet med utbildade, djupgÄende bank- och finansiella AI-datauppsÀttningar och överlappande kundbaser, har AskSid och dess Retail AI Brain liknande kunskapsuppsÀttningar inom djupa domÀner som Gupshup sÀger kommer att positionera den för att tillhandahÄlla heltÀckande konversationslösningar för detaljhandel och handel genom hela kundens livscykel. AskSids AI-hjÀrna anvÀnder en kombination av entitetsextraktion, naturliga sprÄkförstÄelse (NLU)-modeller och yttrandegenerering för att förvandla ostrukturerade samtalssprÄk och tidigare kundfrÄgor till personliga shoppingupplevelser.

Att komma till köparens avsikt

AI Brain-modellsamlingen anvÀnder kanoniska metoder och inte mindre Àn 200 avsiktssignaler för att skapa dessa kartlagda shoppingresor. Den kanoniska karaktÀren hos AI Brain lÀgger kraften i förtrÀnad data i hÀnderna pÄ utvecklare och ingenjörer, utan att de behöver vara bekanta med den inkommande ostrukturerade data som Àr mappad till deras standarddata. De rikare erfarenheter som denna modell ger skulle kunna innebÀra att för en företagsbank, till exempel, istÀllet för ett mer cookie-cutter svar pÄ en rad kundfrÄgor kring transaktionsaktivitet, kan programvaran svara med en relevant tabell över transaktioner som tÀcker perioden av intresse. Det betyder att rik, personlig data levereras i tid för att öka engagemanget och konverteringarna. Men i praktiken kan dessa koncept vara utmanande att implementera.

VD Beerud Sheths vision drar analogier till vad sökning betydde för Google, eller hur Shopify hjĂ€lpte till att styra e-handel för företag: “Shopify byggde ut den hĂ€r infrastrukturen med verktyg och möjligheter som varje e-handelshandlare behöver för att skapa ett skyltfönster pĂ„ webben. PĂ„ samma sĂ€tt bygger Gupshup upp den konversationsinfrastruktur som företag kommer att behöva för att bygga chatbotar och samtalsupplevelser.”

Sheth betonar Gupshups tro pĂ„ att prioritera att fĂ„nga nyanserna i mĂ€nskliga samtal. “Det Ă€r viktigt att upprĂ€tthĂ„lla sammanhang över konversationer, över frĂ„gor, eftersom nĂ€r den tredje eller fjĂ€rde frĂ„gan kommer in kan du behöva hĂ€nvisa till den första frĂ„gan. AI:n mĂ„ste hantera en kontextvĂ€xling och möjliggöra dessa konversationer i flera svĂ€ngar, precis som mĂ€nniskor gör – det finns mĂ„nga element i det.”

Kanske Àr denna uppmÀrksamhet pÄ detaljerna i konsten att fÄnga uppsÄt i mÀnskliga samtal den sÀrskiljande faktorn som fortsÀtter att driva Gupshups investeringstillvÀxt, trots konkurrens frÄn sÄdana som Attentive, Senseforth, Yellow.ai och Haptik.

Ta med lÄg kod i konversationen

Med en mĂ„ngsidig kundbas, inklusive McDonald’s, Verizon och Amazon, ser Gupshup ut att tillhandahĂ„lla en verktygsuppsĂ€ttning som inkluderar out-of-the-box-alternativ inom sitt baslager. Detta ger anslutning till kĂ€rnmeddelandetjĂ€nster som SMS, WhatsApp, Telegram, RCS och röst. Utöver den basen tillhandahĂ„ller Gupshup lĂ„gkodsverktyg som gör det möjligt för anvĂ€ndare att kommunicera via frĂ„gor, direkt med en företagstjĂ€nst – till exempel en AI-chattbot, databas eller överlĂ€mning av live callcenteragenter. Det tredje och sista lagret anvĂ€nds för att öka vĂ€rdet av tjĂ€nsten, med avancerad specialisering inom kunskapstunga vertikaler, som finans och bank, detaljhandel och handel, eller utbildning och hĂ€lsovĂ„rd.

BĂ„da dragen kommer vid en tidpunkt som Sheth sĂ€ger Ă€r en viktig punkt i berĂ€ttelsen om konversationsmeddelanden. “Konversationsengagemang har nĂ„tt en slags böjningspunkt, och det gĂ„r vĂ€ldigt snabbt. Fler företag tar till sig det, och konsumenter börjar anvĂ€nda det i stor utstrĂ€ckning.”

“Vad företag mĂ„ste inse,” sĂ€ger Sheth, “Ă€r att tekniken nu Ă€r mogen, den Ă€r klar, den har bevisats och validerats och införandet har bara tagit fart pĂ„ ett stort sĂ€tt. Konversationsengagemang genomgĂ„r en snabb övergĂ„ng just nu.”

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.