Hur NeuralSpace driver sprÄkbearbetning med lÄga resurser

Hur NeuralSpace driver sprÄkbearbetning med lÄga resurser


Londonbaserade NeuralSpace erbjuder en kodfri plattform för att hjÀlpa företag att trÀna och distribuera modeller för djupinlÀrning som kan bearbeta resurssnÄla sprÄk.

Naturlig sprÄkbehandling (NLP) har i flera Är gjort det möjligt för AI-drivna system att förstÄ och producera text/tal pÄ samma sÀtt som mÀnniskor gör. Tekniken anvÀnds flitigt inom omrÄden som taligenkÀnning, men dess efterfrÄgan har ökat sÀrskilt i ljuset av pandemin och den snabbare digitala transformationen. En nyligen genomförd undersökning frÄn John Snow Labs och Gradient Flow visade att 60 % av teknikledarna sÄg sina NLP-budgetar öka med minst 10 % jÀmfört med 2020, medan 33 % sÄg en ökning pÄ över 30 %.

Men hÀr Àr grejen, att trÀna och distribuera NLP-modeller Àr en utmaning i sig. Organisationer behöver betydande kapital och berÀkningsresurser för att trÀna sprÄkmodeller, och om de lyckas ordna det finns det en god chans att de kan stöta pÄ datahinder. NÀr allt kommer omkring kan man inte hitta lika mycket data och forskning för resurssnÄla sprÄk, frÀmst talade i Asien, Mellanöstern och Afrika, som de kunde för högresursstarka sprÄk som engelska, spanska och franska.

NeuralSpaces no-code-plattform

För att överbrygga detta gap har NeuralSpace utvecklat en kodfri modulÀr verktygslÄda som erbjuder en uppsÀttning API:er för att hjÀlpa företag att trÀna och distribuera AI-modeller för sprÄkbehandlingsapplikationer. Den stöder mer Àn 80 sprÄk, inklusive lÄgresurssnÄla, och utnyttjar modelleringstekniker som överföringsinlÀrning, flersprÄkig inlÀrning och dataökning för att arbeta med endast en handfull text- eller taldata.

“Plattformen kan nĂ„s frĂ„n CLI (command-line interface) för utvecklare, av REST API:er för en enkel webb- eller onlineproduktintegrering och till och med genom ett kodfritt GUI sĂ„ att utbildning, testning och implementering av en modell i produktionen kan göras utan att skriva en kodrad, sĂ€ger företaget i ett uttalande.

Totalt stöder NeuralSpace Ă„tta bearbetningsfunktioner – konversationsintelligens, maskinöversĂ€ttning, enhetsigenkĂ€nning, translitterering, datagenerering, sprĂ„kdetektering och tal-till-text samt text-till-tal-konvertering. Det utnyttjar en sprĂ„kagnostisk automatiserad NLP-metod som automatiskt rĂ€knar ut vilken pipeline, funktioner och modellparametrar som ger de bĂ€sta resultaten för en given datamĂ€ngd.

Och nÀr arbetet Àr klart, skalar en automatiserad MLops-modul de utplacerade modellerna för högre tillgÀnglighet och genomströmning.

“För nĂ€rvarande behöver företag kombinera flera verktyg för att automatisera sprĂ„kspecifika uppgifter, som att svara pĂ„ frekventa kundfrĂ„gor. Med NeuralSpace Ă€r allt under ett och samma skydd för nĂ€stan alla sprĂ„k i vĂ€rlden. Det Ă€r en enda lösning för sprĂ„kteknologi, bĂ„de i röst- och textformat, sĂ€ger Felix Laumann, VD för NeuralSpace, till Venturebeat.

“Artificiell intelligens (AI)-modellerna som driver vĂ„r plattform Ă€r toppmoderna och utvecklade internt tillsammans med nĂ„gra av de bĂ€sta forskarna inom detta omrĂ„de. De Ă€r redo för utvecklare att antingen anpassa eller konsumera direkt med nĂ„gra fĂ„ klick”, tillade han.

Konkurrens

En annan aktör i samma omrÄde Àr Hugging Face, ett företag som tillhandahÄller NLP-teknik med öppen kÀllkod. Felix hÀvdar att antalet NLP-modeller och datauppsÀttningar pÄ Hugging Face Àr enormt, men bara en liten del (5%) av det Àr tillgÀngligt för sprÄk med lÄga resurser. Dessutom mÄste man ha tillrÀckliga kunskaper om NLP för att kunna anvÀnda dessa erbjudanden.

”I Indien Ă€r Reverie Language Technologies och Skit AI konkurrenter, men de fokuserar frĂ€mst pĂ„ maskinöversĂ€ttning respektive taligenkĂ€nning. NeuralSpace erbjuder den första plattformen som kombinerar flera av dessa funktioner pĂ„ mer Ă€n 80 sprĂ„k”, tillade han.

Finansiering

Ursprungligen var NeuralSpace bara ett sidoprojekt, men 2019 omvandlades det formellt till ett företag. Idag meddelade startupen att den har samlat in 1,7 miljoner dollar i en seed-runda, ledd av Merus Capital.

Med denna finansiering planerar NeuralSpace att förbÀttra sin no-code NLP-plattform och lÀgga till toppmoderna talmodeller för samma 80 plus sprÄk. Den planerar ocksÄ att ta med möjligheten att handla med domÀnspecifika förtrÀnade NLP-modeller pÄ en marknadsplats.

“Vi strĂ€var efter att etablera oss som den bĂ€sta leverantören av NLP-tjĂ€nster pĂ„ resurssnĂ„la sprĂ„k. Tanken kommer alltid att vara hur mjukvaru- och mobilapplikationsutvecklare kan implementera NLP-funktioner i sina produkter med sĂ„ lite kunskap som möjligt om ML och Data Science, sĂ€ger Felix.

“Vi planerar att arbeta med de bĂ€sta forskarna och UX-designerna inom detta omrĂ„de för att ge utvecklare en ouppfylld upplevelse som gör att de kan integrera ett röstkommandosystem, en automatiserad sammanfattning eller en sentimentanalys, förutom mĂ„nga andra sprĂ„kteknologier, bara med en klicka pĂ„ en knapp”, tillade han.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.