Instabase lägger till djupinlärning för att förstå ostrukturerad data

Instabase lägger till djupinlärning för att förstå ostrukturerad data


Oavsett om de inser det eller inte, sitter de flesta f√∂retag p√• ett berg av ov√§rderlig, men outnyttjad, data. Djupt begravd i PDF-filer, kunde-postmeddelanden och skannade dokument finns en m√§ngd aff√§rsintelligens och insikter som ofta har potential att informera viktiga aff√§rsbeslut ‚Äď om bara det kan extraheras och utnyttjas, det vill s√§ga.

Instabase hoppas kunna hjälpa företag att dra nytta av ostrukturerad data med sin banbrytande teknik för djupinlärning. Idag tillkännager leverantören av affärsautomatiseringsplattformar en uppsättning nya djupinlärningsbaserade verktyg som är utformade för att hjälpa företag att lättare extrahera och förstå denna ostrukturerade data och bygga applikationer som hjälper dem att använda allt.

“Att l√•sa upp ostrukturerad data, som √§r 80 % av all f√∂retagsdata, √§r ett extremt sv√•rt problem p√• grund av dataernas variation”, s√§ger Instabase grundare och VD Anant Bhardwaj. “Djupl√§rande algoritmer ger st√∂rre noggrannhet eftersom algoritmen l√§r sig av hela utbildningsdokumentet och identifierar m√•nga olika attribut f√∂r att fatta sitt beslut, ungef√§r som en m√§nniska g√∂r.”

Instabases nya funktioner för djupinlärning erbjuder funktionalitet med låg kod och ingen kod som är utformad för att låta Instabase-kunder utnyttja sofistikerade modeller för djupinlärning och träna, köra och använda dessa modeller för deras verksamhets behov. Med hjälp av dra-och-släpp visuella utvecklingsgränssnitt kan Instabase-kunder bygga anpassade arbetsflöden och affärsapplikationer som drivs av klassens bästa djupinlärningsmodeller.

“Dessa djupinl√§rningsmodeller har redan tr√§nats p√• mycket stora upps√§ttningar data och som ett resultat beh√∂vs f√§rre prover f√∂r att finjustera modellen f√∂r ett specifikt anv√§ndningsfall,” f√∂rklarar Bhardwaj. “Det betyder att f√∂retag kan ta itu med anv√§ndningsfall som aldrig tidigare varit m√∂jligt, bygga l√∂sningar snabbare och med o√∂vertr√§ffad noggrannhet f√∂r sina ostrukturerade dataanv√§ndningsfall.”

Instabase grundades 2015 och använder teknik som optisk teckenigenkänning och naturligt språkbehandling för att extrahera och dechiffrera data som alltför ofta är begravda i format som kan vara svåra för maskiner att förstå. Plattformsleverantören, vars kunder inkluderar företag inom finans-, medicin- och försäkringsbranschen, hoppas att den genom att utnyttja denna ostrukturerade data kan hjälpa företag att automatisera fler av sina affärsprocesser, informera viktiga beslut och främja sin egen digitala transformation.

Med tillägget av sin nya infrastruktur för djupinlärning hoppas Instabase kunna göra denna ostrukturerade dataanalys ännu snabbare och mer effektfull. Med hjälp av plattformens Machine Learning Studio kan Instabase-kunder kommentera datapunkter i dokument och spinna upp och träna en anpassad modell, som sedan kan användas av andra inom organisationen. De nya funktionerna inkluderar också en modellkatalog, som erbjuder plug-and-play-åtkomst till ett bibliotek med djupinlärningsmodeller byggda av Instabase och andra leverantörer.

Plattformens nya funktioner för djupinlärning kommer att vara offentligt tillgängliga i början av 2022.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att få kunskap om transformativ företagsteknik och handla. Läs mer om medlemskap.