Microsofts nya tjänst hjälper hälsovårdsorganisationer att analysera flera datatyper samtidigt

Microsofts nya tjänst hjälper hälsovårdsorganisationer att analysera flera datatyper samtidigt


I september 2020 lanserade Microsoft Cloud for Healthcare, ett hanterat tjänsteerbjudande som är utformat för att hjälpa hälsovårdsorganisationer att hantera sin verksamhet. I en expansion av den ursprungliga visionen kommer företaget senare denna månad att tillkännage Azure Health Data Services, som syftar till att ta in data från kliniska, bildbehandlings- och medicintekniska API:er så att de kan ses tillsammans i datavisualiseringar.

Lanseringen kommer eftersom m√•nga v√•rdgivare k√§mpar f√∂r att hantera ‚Äď och anv√§nda ‚Äď data √∂ver sina organisationer. Enligt en unders√∂kning fr√•n 2019 fr√•n Society of Actuaries anv√§nder endast 60 % av v√•rdcheferna prediktiv analys inom sina metoder, trots teknikens potential att minska kostnaderna och f√∂rb√§ttra patientn√∂jdheten. En annan nyligen genomf√∂rd unders√∂kning visade att de flesta h√§lsoorganisationer inte litar p√• deras data, d√§r 80 % s√§ger till h√§lsoteknikf√∂retaget InterSystems att de saknar p√•litlig och interoperabel data ‚Äď √§ven om det √§r grundl√§ggande f√∂r att fatta kliniska beslut.

“Vi byggde Azure Health Data Services f√∂r att tillgodose branschens distinkta behov f√∂r att leverera b√§ttre insikter och v√•rd,” sa Cartwright till VentureBeat via e-post. ‚ÄĚSjukv√•rdsorganisationer genererar en enorm m√§ngd data varje sekund. Dessutom √§r det unikt fr√•n andra branscher ‚Äď i sina utmaningar, i hur dess data beh√∂ver hanteras och i sina m√•l. V√•r bransch str√§var st√§ndigt efter “interoperabilitet”, men i verkligheten anv√§nder h√§lsoorganisationer fr√•nkopplade datapunkter f√∂r att f√• ad hoc-l√∂sningar att fungera medan st√∂rre datam√§ngder forts√§tter att sitta i silos. Den goda nyheten √§r att silos av data √§r en sm√§rtpunkt som molnteknik kan l√∂sa, och n√§r h√§lsoindustrin b√∂rjar expandera i molnet, g√∂r hur du tar in data i molnet stor skillnad.

Utökad visualisering

Målet med Azure Health Data Services är att hjälpa organisationer att upptäcka insikter genom att sammanföra olika data och koppla ihop dem med verktyg för maskininlärning, analys och AI, enligt Microsofts VP för hälsa och livsvetenskap Heather Cartwright. Genom att använda den nya produkten som en del av Cloud for Healthcare kan organisationer hantera, anonymisera, transformera och se hälsodata över olika parametrar.

“En av de st√∂rsta utmaningarna som h√§lsobranschen st√•r inf√∂r √§r den stora m√§ngden data som den producerar, som alltf√∂r ofta √§r ostrukturerad och otillg√§nglig. F√∂r de flesta leverant√∂rer √§r 50 % till 90 % av deras data i silo, vilket begr√§nsar framstegen inom medicinska behandlingar och genombrott samtidigt som regelefterlevnaden bibeh√•lls, tillade Cartwright. “Detta sl√∂sar inte bara bort v√§rdefull tid p√• databehandling, utan inneb√§r ocks√• att data √§r oanv√§ndbara f√∂r analys och AI och maskininl√§rning i stor skala. ‚Ķ Azure Health Data Services √§r specialbyggda f√∂r personlig h√§lsoinformation ‚Äď med h√§nsyn till hur data m√•ste sammanf√∂ras fr√•n olika k√§llor, samtidigt som gr√§nserna f√∂r efterlevnad och patienternas integritet bibeh√•lls.‚ÄĚ

Cartwright gav exempel på hur kunder kan använda Azure Health Data Services vid vårdplatsen. En läkare kan fråga en MRT och visa en patients medicinska historia bredvid den, eller analysera data som samlats in från en bärbar enhet, som en smartwatch, för att se om en patient går mot en ohälsosam livsstil. Samtidigt kunde kliniska granskningsteam utnyttja Azure Health Data Services för att studera hur många patienter över en viss ålder som hade ett visst symptom när de använde ett visst läkemedel.

“M√∂jligheterna f√∂r AI och maskininl√§rning √§r det som g√∂r Azure Health Data Services s√• sp√§nnande – verkligheten med att ha organiserad data i format med √∂ppen k√§llkod tillsammans med verktyg som snabbt kan anonymisera denna data och ha den redo f√∂r analys, AI och maskininl√§rning ‚Äď det f√∂r√§ndrar spelet f√∂r datavetenskap. Vi vet fr√•n v√•ra kunder och partners att det √§r mycket komplicerat att f√•nga insikter och f√§rdig data f√∂r AI och maskininl√§rning utan en grund av datastandardisering och s√§kra pipelines byggda f√∂r personlig h√§lsoinformation i molnet. Azure Health Data Services skapar den d√§r starka molngrunden f√∂r big data, som g√∂r sann, djupg√•ende AI och maskininl√§rning m√∂jlig.‚ÄĚ

Uthålliga utmaningar

Azure Health Data Services ‚Äď och i f√∂rl√§ngningen Cloud for Healthcare ‚Äď √§r p√• m√•nga s√§tt Microsofts svar p√• Google Cloud Healthcare API, om √§n mer holistiskt. Men det kan ocks√• uppfattas som ett svar p√• den √∂kande efterfr√•gan p√• digital sjukv√•rdsteknik i ljuset av pandemin. I en Optum-unders√∂kning 2020 sa mer √§n h√§lften av cheferna p√• sjukhus, biovetenskapsf√∂retag, h√§lsoplaner och arbetsgivarorganisationer att de planerar att p√•skynda eller ut√∂ka sina tidslinjer f√∂r implementering av AI och analys.

‚ÄĚTidigare separerades sjukv√•rdsdata i fr√•nkopplade system. Med Azure Health Data Services kan vi integrera data fr√•n olika system och kombinera dem s√∂ml√∂st p√• ett st√§lle. Dess f√∂rm√•ga att tillhandah√•lla information med hj√§lp av en centraliserad, s√§ker plats kan accelerera forskningstakten och hj√§lpa forskare att snabbare analysera information och d√§rigenom √∂vers√§tta uppt√§ckter till nya behandlingar f√∂r patienter, s√§ger Cleveland Clinic:s informationschef Matthew Kull till VentureBeat via e-post.

M√•nga blockerare f√∂r framg√•ngsrik ‚Äď och ansvarsfull ‚Äď implementering finns kvar. Optum-unders√∂kningen visade att majoriteten av cheferna var oroliga √∂ver bristen p√• transparens i hur analystekniker anv√§nder data och hur teknikerna kommer fram till sina f√∂ruts√§gelser. Oron √§r inte ogrundad. F√∂rdomar som hamnar i analysverktyg kan leda till felaktiga kliniska beslut, missade diagnoser och f√∂rs√§mrade kliniska resultat, s√§rskilt f√∂r redan missgynnade grupper av m√§nniskor.

Cartwright h√§vdar att Azure Health Data Services har konstruerats f√∂r att minimera risken f√∂r missbruk, till exempel med dokumentation som f√∂rklarar gr√§nserna f√∂r dess kapacitet. Som svar p√• en fr√•ga om s√§kerhet ‚Äď 2021 kom mer √§n 40 miljoner patientjournaler enbart i USA att √§ventyras i olika intr√•ng ‚Äď s√§ger Cartwright att Azure Health Data Services vidtar f√∂rsiktighets√•tg√§rder f√∂r att s√§kerst√§lla att k√§nslig h√§lsodata f√∂rblir skyddad i och p√• en rad olika datorer milj√∂er och enheter.

“Azure Health Data Services √§r en plattform som en tj√§nst f√∂r att ta in, hantera och bevara data. Data√•tkomst kontrolleras av v√•ra kunder ‚Äď de definierar anv√§ndaridentiteter och √•tkomst, och vi ser till att data endast √§r tillg√§nglig via API:er som v√•ra kunder har definierat det‚ÄĚ, fortsatte Cartwright. “S√§rskilt n√§r v√•ra kunder utvecklar mer AI och analys, erbjuder kontroll av √•tkomst till data via API:er en ny niv√• av f√∂rfining n√§r de anv√§nder data f√∂r forskning.”

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att få kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. Läs mer om medlemskap.