Nanonets landar 10 miljoner dollar för att pÄskynda dokumentbehandlingen med AI

Nanonets landar 10 miljoner dollar för att pÄskynda dokumentbehandlingen med AI


Organisationer Ă€gnar mer resurser Ă„t att implementera intelligent dokumentbehandling, sĂ€rskilt nĂ€r de inleder digitala transformationer. Som Deloitte förklarar automatiserar intelligent dokumentbehandling behandlingen av data som finns i dokument – ​​att förstĂ„ vad dokumentet handlar om, vilken information det innehĂ„ller, extrahera den informationen och skicka den till rĂ€tt plats. Enligt Everest Group var den globala marknaden för intelligent dokumentbehandling vĂ€rd mellan $700 miljoner och $750 miljoner 2020.

Genom att utnyttja en blandning av AI, inklusive datorseende och naturlig sprÄkbehandling, kan intelligent dokumentbehandling hjÀlpa till att automatisera uppgifter som fakturahantering, försÀkringskrav, patientjournaler, leveransbevis och bestÀllningsformulÀr. En rad nystartade företag erbjuder dessa typer av tjÀnster, inklusive Mindee, Zuva, Rossum, PandaDoc och Anvil. En annan aktör Àr Nanonets, som kan extrahera data frÄn dokument och mata in dem i databaser automatiskt.

Nanonets samlade idag in 10 miljoner dollar i serie A-finansiering under ledning av Elevation Capital, vilket gör att den totala insamlingen Àr över 11,5 miljoner dollar.

AI-driven dokumentbehandling

Trettiofem-anstÀllda Nanonets Àr idén frÄn Prathamesh Juvatkar och VD Sarthak Jain, som startade företaget 2017. Juvatkar grundade tidigare Cubeit, en startup för innehÄllsaggregation som förvÀrvades av e-handelsföretaget Myntra 2016. Jain var VD för Cubeit frÄn 2012 till 2012. 2016 och arbetade som senior produktchef pÄ Myntra innan han började pÄ Nanonets.

Jain uppskattar att 70 % av organisationerna fortfarande har pappersberoende processer idag, som ofta involverar Àldre system och processer som krÀver att anstÀllda granskar varje dokument och manuellt matar in data i programvara för kundrelationshantering, programvara för företagsresurshantering eller Excel-filer.

“[A]utomation inducerar ett bĂ€ttre sĂ€tt att koppla information över dokument – snabb implementering, exekvering och arrangemang av den stora datamĂ€ngden pĂ„ kortare tid Ă€n mekanisk procedur med minskade overheadkostnader och förbĂ€ttrad upplevelse för företag, sĂ€ger Jain till VentureBeat via e-post. “Vanligtvis skapa en maskininlĂ€rningsmodell som Ă€r anpassad till [a] affĂ€rsbehov krĂ€ver mĂ„nga mĂ„nader, miljontals datapunkter och vĂ€rldens bĂ€sta talang. Vi har tagit den processen och kondenserat den till ett enkelt arbetsflöde med att bara ladda upp … data och automatiskt fĂ„ en klassens bĂ€sta modell som spottas ut av systemet pĂ„ nĂ„gra minuter.”

Nanonets dokumentbehandlingsplattform.

Nanonets kan fÄnga data frÄn dokument med hjÀlp av AI, lÀsa osynliga, semi-strukturerade data och förbÀttra nÀr det fÄngar ytterligare dokument. Jain hÀvdar att Nanonets avsevÀrt minskar behovet av att skapa regler och layouter per dokumentformat, ett vanligt problem med traditionella leverantörer av optisk teckenigenkÀnning.

“[W]e har skapat förutbildade arkitekturer 
 lĂ€mpade för företagsapplikationer [that] krĂ€ver bara finjustering av ett fĂ„tal parametrar för en ny kund … Hundratusentals maskininlĂ€rningsmodeller har trĂ€nats pĂ„ Nanonets, och miljarder bilder och dokument har bearbetats”, tillade Jain. “En majoritet av AI-modeller som kommersialiseras idag Ă€r singelmodala, det vill sĂ€ga bara text eller bild eller strukturerad data. Vi kombinerar bĂ„de bild och text och Ă€r inom specialomrĂ„det multimodala djupinlĂ€rningsmodeller, vilket Ă€r sĂ€rskilt anvĂ€ndbart för att extrahera data frĂ„n komplexa datatĂ€ta tabeller.”

Nanonets stöder plattformar som kunder direkt kan importera frÄn eller exportera till befintliga arbetsflöden. Plattformen ger ocksÄ anvÀndare möjlighet att skriva sina egna affÀrsregler, ansluta till olika affÀrsdatakÀllor och uppdatera interna system för att automatisera dokumentarbetsflöden och ekonomikontroller.

En vÀxande marknad

Enligt en uppskattning frĂ„n Bain har automationsplattformar med bredare möjligheter och teknologier en adresserbar marknad pĂ„ över 65 miljarder dollar. Jain ser Nanonets i denna kategori, som gĂ„r upp mot leverantörer av processautomation tungviktare i företaget. En nyligen publicerad Deloitte-rapport visar pĂ„ intresset pĂ„ omrĂ„det att 73 % av organisationerna vĂ€rlden över nu anvĂ€nder automationsteknik – som maskininlĂ€rning och naturlig sprĂ„kbehandling – upp frĂ„n 58 % 2019.

“NĂ€r vi trĂ€ffade Sarthak och Prathamesh blev vi imponerade av att se att trots att vi ligger i framkanten av AI och maskininlĂ€rning Ă€r Nanonets produkt kodfri och superintuitiv – vilket gör det extremt enkelt för deras kunder att ta till sig,” Elevation Capitals Mukul Arora sa i ett uttalande. “Vi blev ocksĂ„ vĂ€ldigt inspirerade av Sarthaks vision att anvĂ€nda dokumentextraktion som en kil för att bygga en mycket djupare processautomatiseringsplattform.”

Nanonets hÀvdar naturligtvis att dess plattform Àr korrekt. Men problem kan dyka upp i vilken intelligent dokumentbehandlingsteknik som helst. Till exempel kan dokument vara för dÄlig kvalitet för programvaran att lÀsa, eller sÄ kan det vara problem med att integrera programvaran med befintliga system.

Hur som helst, Nanonets hĂ€vdar att de har “hundratals” kunder i team hos P&G, Toyota, Sherwin Williams, Roche och Divvy.

“VĂ„ra Ă„rliga Ă„terkommande intĂ€kter vĂ€xer med 15 % frĂ„n mĂ„nad till mĂ„nad och vi Ă€r kassaflödespositiva. Vi har ökat vĂ„r kundbas fem gĂ„nger under de senaste 18 mĂ„naderna och vi har tusentals anvĂ€ndare som kommer till vĂ„r plattform dagligen”, sa Jain. “Detta krav [has] resulterat i en hĂ€pnadsvĂ€ckande 12 gĂ„nger intĂ€ktsökning i verksamheten för företaget frĂ„n april 2020 
 Sedan 2020, [Nanonets] har hjĂ€lpt 30 000 nya anvĂ€ndare att bygga arbetsflöden, utvecklat över 100 000 AI-arbetsflöden och bearbetat miljarder filer.”

Företaget planerar att anvÀnda det nya kapitalet för att utöka sina ingenjörs- och AI- och maskininlÀrningsteam, samt utöka sin verksamhet och gÄ-till-marknadsdivisioner i nya geografiska omrÄden.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.