nRoad lanserar ny plattform för företag att utnyttja ostrukturerad data

nRoad lanserar ny plattform för företag att utnyttja ostrukturerad data


nRoad, en Boston-baserad AI-startup som abstraherar och införlivar ostrukturerad data i viktiga affĂ€rsfunktioner, har idag lanserat en ny plattform kĂ€nd som Convus – som syftar till att hjĂ€lpa företag att hantera utmaningarna med ostrukturerad data. Över hela företagets ekosystem bygger anstĂ€llda en bottenlös datasjö, som bygger pĂ„ företagsmantrat att “rĂ€dda allt, för sĂ€kerhets skull”, enligt en artikel publicerad i Gartner. Alan Dayley, tidigare forskningschef pĂ„ Gartner, konstaterar att ökad datatillvĂ€xt under det senaste decenniet har skapat en ostrukturerad datamardröm. “Det Ă€r inte bara kostnaden att lagra det. Enorma volymer mörk data gör det svĂ„rare att hitta det som Ă€r anvĂ€ndbart och kan innebĂ€ra att vi missar affĂ€rsmöjligheter”, sĂ€ger Dayley.

Mike Gualtieri, VP och huvudanalytiker pĂ„ Forrester noterar i en artikel att mellan 60 % och 73 % av all data inom ett företag gĂ„r oanvĂ€nd för analys. Gartner förutspĂ„dde att till och med 2021 skulle mer Ă€n 80 % av organisationerna misslyckas med att utveckla en konsoliderad datasĂ€kerhetspolicy över silos, vilket skulle leda till potentiella bristande efterlevnad, sĂ€kerhetsintrĂ„ng och ekonomiska skulder. NĂ€r organisationer försöker bygga ut strategier för att möta den vĂ€xande utmaningen med ostrukturerad data, sĂ€ger nRoad att dess nya plattform Ă€r byggd och utbildad pĂ„ lĂ„ngformade, mycket ostrukturerade dokument och innehĂ„ll. Designad för att vara form- och formatagnostisk, Convusℱ drivs av en uppsĂ€ttning modulariserade motorer som Ă€r API-drivna, sĂ€ger nRoad.

VentureBeat borrade i plattformens krÄngligheter via en e-postintervju med nRoads VD, Aashish Mehta, för ett bredare sammanhang pÄ plattformen och hur det pÄverkar företagsdatainfrastrukturen.

Eliminera behovet av att trÀna och bearbeta ostrukturerad data separat

Enligt Mehta eliminerar nRoads nya plattform behovet av att trÀna och bearbeta olika ostrukturerade data separat, och erbjuder ett singulÀrt grÀnssnitt (API) för att utföra alla nedströmsuppgifter. Detta gör det möjligt för företagsteknikteam att bryta frÄn allmÀnt tillgÀngliga mallbaserade lösningar.

Mehta sa att Convusℱ anvĂ€nder nya visionbaserade och andra djupinlĂ€rningsalgoritmer i kombination med klassiska ML-algoritmer och ett NLP-lager som utnyttjar allmĂ€nt tillgĂ€ngliga transformatorsprĂ„kmodeller. Plattformens differentierande faktor, hĂ€vdar Mehta, Ă€r förmĂ„gan att införliva domĂ€nkunskap med hjĂ€lp av graftekniker och domĂ€nspecifika sprĂ„kmodeller som gör det möjligt för den att upprĂ€tthĂ„lla domĂ€nkontext, relationalitet och semantisk likhet mellan data.

“Den grundlĂ€ggande bristen i generiska tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt som RPA, OCR-mjukvara och molnbaserade lösningar för att lösa det ostrukturerade dataproblemet Ă€r bristen pĂ„ hĂ€nsyn till indatavariabilitet, innehĂ„llsvariabilitet, sprĂ„k och lokaliseringsbegrĂ€nsningar,” sa Mehta.

Han tillade att nRoads grundande team ocksĂ„ har utvecklat en unik men standardiserad och mellanliggande representation av hela dokument – vilket möjliggör Ă„teranvĂ€ndning av data och snabb distribution av nedströmsmodeller för nystartade anvĂ€ndningsfall.

nRoad vill fungera som en icke-pĂ„trĂ€ngande ingĂ„ngskĂ€lla för ostrukturerad data i ett strukturerat format, sa Mehta. Convusℱ Ă€r specialbyggd för att hantera volym, hastighet, variation och variation, tillade han. Byggt pĂ„ den centrala filosofin att “extrahera en gĂ„ng och normalisera flera gĂ„nger beroende pĂ„ affĂ€rsanvĂ€ndningsfallet”, tror nRoad att företags CTO:er och CDO:er kan utnyttja de domĂ€ndrivna trĂ€ningsmöjligheterna hos sin plattform för att bĂ€ttre kontextualisera data.

Företaget sĂ€ger att dess AI-drivna Convusℱ-plattform Ă€r 2,8 sekunder snabbare Ă€n populĂ€ra molnlösningar, har en extraktionsnoggrannhet pĂ„ 90 % och har hittills extraherat över tio miljoner domĂ€nspecifika termer.

Ostrukturerad data öppnar upp en betydande marknadsmöjlighet

Mehta noterade att flera företag har investerat enorma resurser pÄ sin affÀrsprocesshantering (BPM) och andra verktyg för att automatisera strukturerat innehÄll under det senaste decenniet. Men Àven med denna investering Àr ostrukturerad innehÄllsbehandling fortfarande en stor utmaning och förblir en anmÀrkningsvÀrd grÀns i deras strÀvan att uppnÄ sann digital transformation och hyperautomatisering. Med tanke pÄ att det ostrukturerade innehÄllet representerar majoriteten av det totala innehÄllet som genereras idag, sa Mehta att det representerar en betydande möjlighet för nRoad.

nRoad tar itu med den stora utmaningen med att automatisera ostrukturerad innehĂ„llsbehandling. “Till exempel, om en stor finansiell institution tar emot cirka 50 miljoner dokument per Ă„r, varje gĂ„ng nĂ„got ostrukturerat innehĂ„ll pĂ„trĂ€ffas i arbetsflödesprocessen, blir processen manuell och utsatt för alla typer av ineffektivitet”, sĂ€ger Mehta. ”VĂ„r plattform hjĂ€lper till att bearbeta dessa dokument automatiskt genom att extrahera stora variabler och generera insikter. Dessa variabler kan sedan matas in i arbetsflödet för att sĂ€kerstĂ€lla en friktionsfri process som inte skapar nĂ„gra mörka data.”

Hur nRoad skiljer sig frÄn branschen

De tre huvudtyperna av aktörer i branschen, enligt Mehta, inkluderar:

Molnbaserade, horisontella plattformsleverantörer som Àr fokuserade pÄ att tillhandahÄlla verktyg till företag för att tillgodose behov av ostrukturerad innehÄllsbehandling. Spelare fokuserade pÄ att tillhandahÄlla ett dokument eller en funktionsspecifik lösning som inteckningsdokument. Företag med outsourcing av affÀrsprocesser (BPO) fokuserade pÄ att bearbeta dokument som del av deras utlagda tjÀnster, med hjÀlp av verktyg och manuella insatser.

Han sa att nRoads differentiering ligger i dess förmÄga att tillhandahÄlla en helt automatiserad och skalbar lösning som kan ligga bakom ett företags brandvÀgg. Han tillade att nRoad ocksÄ ger smÄ och medelstora företag (SMF) möjlighet att interagera med den bearbetade informationen för att fÄ fram ytterligare intelligens.

Medan Mehta höll med om att nRoad har konkurrens i alla tre aktörerna, sa han att nRoads lösning ger företag en unik och lÄgriskmöjlighet att ta itu med ostrukturerad innehÄllsbehandlingsbehov utan att tappa kontrollen över sina arbetsflöden, till skillnad frÄn nÄgon annan i branschen.

“VĂ„r plattform kan bearbeta supertexttunga dokument för att generera insikter som privata krediter, ESG-rapporter och PPM, och detta skiljer oss frĂ„n mĂ„nga aktörer i branschen,” sa han.

I sitt pressmeddelande hÀvdar nRoad att dess Convus-plattform för nÀrvarande betjÀnar finansbranschen och har bevisat sin kapacitet för nÄgra av de största fintech-aktörerna, kapitalförvaltningsföretagen och finansiell dataleverantörer globalt.

Kommande milstolpar att vÀnta

nRoad förestÀller sig en större anvÀndning av NLP-tekniker, graftekniker, maskinförstÄelse och nyare visionbaserade tekniker för att hantera komplexa affÀrsanvÀndningsfall.

nRoad grundades 2020 och har ett nuvarande antal anstÀllda pÄ 35, men företaget förvÀntar sig att fördubbla detta antal i hÀlarna pÄ sin intÀktstillvÀxt och strÀvan efter att pÄskynda implementeringen av sin produktfÀrdplan.

Även om Mehta inte kommenterade det exakta antalet kunder nRoad-tjĂ€nster, sa han att företaget vĂ€xte med 175 % 2021 nĂ€r det gĂ€ller kundtillvĂ€xt.

nRoad har hittills varit sjÀlvfinansierat, men företaget kommer att inleda en finansieringsrunda under de kommande mÄnaderna, med pÄstÄenden om att dess kunder och nÄgra VC-partners har uttryckt sitt intresse för att investera i företaget.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.