SmartCows nya dev-kit lovar konversations-AI, videoappar


Företag som vill stÀrka utvecklingen av konversations-AI och videobaserade applikationer kanske vill veta om SmartCow.ai, ett AI-ingenjörsföretag som specialiserat sig pÄ videoanalys och AIoT-enheter som anvÀnder behÄllare för implementeringar.

Sakernas artificiella intelligens (AIoT) Àr en nyutnÀmnd IT-kategori. Den kombinerar artificiell intelligens (AI) med internet of things (IoT) infrastruktur för att till synes uppnÄ effektivare IoT-operationer, förbÀttra interaktioner mellan mÀnniska och maskin och förbÀttra datahantering och analys.

Det sexÄriga företaget presenterade denna vecka sitt nya audiovisuella utvecklingspaket, Apollo. Byggd kring Nvidia Jetson Xavier NX-processorer gör Apollo-enheten det möjligt för utvecklare att skapa applikationer med konversations-AI-kapacitet, sa VD och grundare Ravi Kiran till VentureBeat frÄn företagets huvudkontor i St. Julians, Malta.

“Traditionella utvecklingssatser Ă€r inriktade pĂ„ utvecklare pĂ„ nybörjarnivĂ„ som arbetar med generella anvĂ€ndningsfall med AI-vision som anvĂ€nds i stor utstrĂ€ckning över applikationer,” sa Kiran. “Vi kĂ€nner igen bredden och djupet hos utvecklare dĂ€r ute som vill ha ett dev-kit som gör det möjligt för dem att gĂ„ djupare i sin forskning och utveckling, inklusive förmĂ„gan att implementera konversations-AI och NLP (naturlig sprĂ„kbehandling).

“Apollo Ă€r ett specialiserat dev-kit skapat för att möta utvecklare pĂ„ högre nivĂ„er och ge dem ett sĂ€tt att komma direkt till mer konversationsapplikationer. Lösningarna Ă€r byggda med hjĂ€lp av Nvidia SDK:er och paketerade i Docker-containrar, och distribueras pĂ„ Apollo. Detta gör att utvecklare/kunder kan experimentera med olika lösningar utan att behöva oroa sig för att installera bibliotek och sĂ„ vidare”, sa Kiran.

Apollo stÄr upprÀtt pÄ ett skrivbord

SmartCows Apollo-utvecklingssats stÄr upprÀtt pÄ ditt skrivbord och har inbyggda visuella och ljudsensorer, inklusive fyra mikrofoner, tvÄ högtalarterminaler, tvÄ 3,5 mm telefonjack, en 8 MP IMX179 kameramodul och en OLED-skÀrm. Dessutom har Apollo en 128GB NVMe SSD för lagring och kommer förpackad med Nvidia DeepStream och RIVA Embedded SDK-verktygssatser. De sex NLP-exemplen visar upp satsens unika egenskaper inkluderar: textoberoende system för igenkÀnning av högtalare; tal till text och sentimentanalys; sprÄköversÀttningar och talardagar; och ansökningar om onormalt ljud och övervakning.

Högtalardiarisering Àr processen att dela upp en ingÄngsljudström i homogena segment enligt talarens identitet.

Apollo-utvecklingssatser stöder tvÄ programmerbara knappar: en standard med enknappsÄterstÀllning för att hjÀlpa utvecklare att underlÀtta processionen av enhetsÄterstÀllning, och en programmerbar knapp som ger flexibilitet för utvecklare att lÀgga till sina applikationer, vilket ger dem ett mer tillgÀngligt sÀtt att utveckla. Apollo Àr designad med en basram som gör att den kan stÄ upprÀtt, vilket gör den lÀttare att anvÀnda, sa Kiran.

Den globala NLP-marknaden förutspÄs vÀxa frÄn 20,98 miljarder USD 2021 till 127,26 miljarder USD 2028 med en sammansatt Ärlig tillvÀxttakt (CAGR) pÄ 29,4% under prognosperioden. Med sex nybörjar-NLP-exempel och sömlös, omedelbar igenkÀnning av högtalarna, hÀvdar Kiran att Apollo möter den ökande efterfrÄgan pÄ utvecklingssatser som samtidigt behandlar bÄde ljud- och videodata med hjÀlp av avancerade AI-modeller.

Implementering av AI

För att teknologer, dataarkitekter och mjukvaruutvecklare skulle kunna lÀra sig mer om hur man anvÀnder AI, stÀllde VentureBeat följande frÄgor till Ravi Kiran, VD pÄ SmartCows, som erbjöd lÀsarna dessa detaljer:

VentureBeat: Vilka AI- och ML-verktyg anvÀnder du specifikt?

Kiran: DeepStream för Vision, RIVA för ljud; dessa Àr SDK-verktygssatser gjorda av Nvidia. Och SmartCows ingenjörsteam har den frÀmsta expertisen.

VentureBeat: AnvĂ€nder du modeller och algoritmer ur en lĂ„da – frĂ„n exaPEle, frĂ„n DataRobot eller andra kĂ€llor?

Kiran: SmartCow har en enorm samling av data, vilket gör att vi kan trÀna vÄra egna modeller. VÄra partnerföretag tillhandahÄller ocksÄ dessa modeller.

VentureBeat: Vilken molntjÀnst anvÀnder du huvudsakligen?

Kiran: AWS.

VentureBeat: AnvÀnder du mÄnga av AI-arbetsflödesverktygen som följer med molnet?

Kiran: Vikter och fördomar och interna verktyg som SmartCow utvecklat. Dessa verktyg utvecklas stÀndigt.

VentureBeat: Hur mycket gör ni sjÀlva?

Kiran: Huvuddelen av ingenjörsarbetet görs i egen regi.

VentureBeat: Hur mÀrker du data för ML- och AI-arbetsflödena?

Kiran: Med överföringstekniker etc., [less] data krÀvs för tÄgmodellen för en uppgift; vi anvÀnder externa tjÀnster nÀr det krÀvs för att mÀrka data.

VentureBeat: Kan du ge oss en uppskattning av hur mycket data du bearbetar?

Kiran: Det beror pÄ uppgiften. Ofta hÀmtar vi data frÄn offentliga kÀllor. Det finns Àven kommersiella företag som tillhandahÄller data. I vissa fall installerar vi sensorer vid kanten och bygger komplexa pipelines för att hÀmta nödvÀndig data.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.