Tinybird, som hjÀlper utvecklare att bygga produkter ovanpÄ realtidsdata, samlar in 37 miljoner dollar

Tinybird, som hjÀlper utvecklare att bygga produkter ovanpÄ realtidsdata, samlar in 37 miljoner dollar


Tinybird, en plattform som hjÀlper utvecklare att bygga produkter snabbt ovanpÄ realtidsdata, har samlat in 37 miljoner dollar i en finansieringsrunda i serie A.

Höjningen kommer nĂ€r företag över hela spektrumet genererar mer data Ă€n nĂ„gonsin, frĂ„n mobila enheter och SaaS-appar, till IoT och mer. Även om detta överflöd av data kan lĂ„sa upp en mĂ€ngd insikter, kan kombinationen av data och att fĂ„ meningsfulla svar pĂ„ verkliga affĂ€rsfrĂ„gor i realtid vara en stor uppgift för alla utom de största företagen – det Ă€r dĂ€r Tinybird kommer in i bilden.

“Stora företag genererar mer och mer data, och de har investerat massor i att fĂ„nga in det och lagra det i datalager,” sa Tinybirds medgrundare och vd Jorge Gomez Sancha till VentureBeat. “Men vad vi ser Ă€r att det fortfarande krĂ€vs en armĂ© av dataingenjörer för att de ska kunna dra nytta av det i realtid.”

Inta data

Tinybird grundades 2019 och gör det möjligt för företag att fÄ in data frÄn otaliga kÀllor, som spÀnner över dataströmmar, datalager, datasjöar och mer. NÀr data Àr inne i Tinybird kan utvecklare sedan börja bygga produkter ovanpÄ dessa data med hjÀlp av bra, gammaldags SQL-frÄgor och API:er (applikationsprogrammeringsgrÀnssnitt).

DÀr Tinybird sitter i högen

Traditionellt kan företag ha varit tvungna att skapa datapipelines som drivs av de otaliga ETL (extrahera, transformera, ladda) och liknande dataintegrationsverktyg dĂ€r ute. Och det kan mycket vĂ€l vara vettigt för specifika anvĂ€ndningsfall, som att köra en rapport, trĂ€na en maskininlĂ€rningsmodell eller andra ad hoc-frĂ„gor. Men Tinybird hĂ€vdar att det helt enkelt inte Ă€r lĂ€mpligt för att bygga skalbara produkter centrerade kring “strömmande” data i realtid.

“De Ă€r helt enkelt inte designade för att skalas för att hantera hundratals eller tusentals frĂ„gor per sekund, och de Ă€r inte designade för att utnyttja data i realtid, nĂ„got som börjar bli kostnaden för att konkurrera i mĂ„nga branscher,” Gomez Sancha sa. “[And] de Ă€r inte designade för utvecklare.”

Och sĂ„ gör Tinybird allt tungt för dem och tillhandahĂ„ller API:er med lĂ„g latens och hög samtidighet för att utnyttja data pĂ„ nĂ„gra minuter med hjĂ€lp av verktyg som utvecklarna redan kĂ€nner till – och utan att behöva oroa sig för nĂ„gon av den underliggande infrastrukturen.

“Du kan tĂ€nka pĂ„ Tinybird som ett serverlöst datalager med verktyg för utvecklare,” tillade Gomez Sancha. “Det sitter ofta parallellt med befintliga datalager och tar data frĂ„n samma kĂ€llor – och ofta frĂ„n sjĂ€lva datalagren – och det hjĂ€lper till att accelerera data för de anvĂ€ndningsfall som krĂ€ver svarstider och skala i realtid.”

Tinybird: Onboarding

SÄ vilka typer av produkter och funktioner kan en utvecklare vilja spinna upp frÄn baksidan av Tinybird? Ett typiskt exempel kan vara instrumentpaneler som Àr vÀnda mot anvÀndaren för analys i produkten.

“Idag rĂ€cker det inte lĂ€ngre att tillhandahĂ„lla en bra service – kunderna vill förstĂ„ hur mycket vĂ€rde de fĂ„r ut av det”, förklarade Gomez Sancha. “Med Tinybird kan du mata in data, sĂ„som hĂ€ndelser och transaktioner, och exponera skalbara API:er med lĂ„g latens pĂ„ nĂ„gra minuter för att driva dessa anvĂ€ndarvĂ€nda instrumentpaneler med fördröjning i realtid.”

PÄ andra hÄll kanske en utvecklare vill skapa anpassade flöden för att sortera produkter i en e-handelsapplikation efter popularitet, relevans och sÄ vidare. Eller sÀkerhetsteam kanske ocksÄ vill anvÀnda Tinybird för automatisering och hÀndelsebearbetning som en del av deras arbetsflöde för upptÀckt av anomalier.

Det finns andra liknande företag dÀr ute i etern, som Imply och Rockset, medan Tinybird ocksÄ inkrÀktar pÄ territorium ockuperat av traditionella datalager. Men med ett rent serverlöst tillvÀgagÄngssÀtt, ett som Àr fokuserat pÄ utvecklare, hoppas Tinybird kunna skilja sig Ät.

“Vi optimerar för att sĂ€kerstĂ€lla att alla utvecklare som anvĂ€nder SQL och API:er kan börja fĂ„nga data och konsumera den i sina appar och dataprodukter pĂ„ nĂ„gra minuter,” sa Gomez Sancha.

SnabbvÀxande scaleups

Under sitt korta liv hittills har Tinybird samlat pÄ sig en ganska imponerande lista av startup- och scaleup-kunder, inklusive Vercel, Reprise och Factorial. Men det fungerar ocksÄ med större företag, inklusive vad den sÀger Àr en ÄterförsÀljare pÄ 20 miljarder dollar som anvÀnder Tinybird för att köra sin operativa e-handelsanalys.

“Vi riktar in oss pĂ„ snabbvĂ€xande, sofistikerade uppskalningar som mĂ„ste gĂ„ ut pĂ„ marknaden snabbt och skalas snabbt, och som redan har försökt och misslyckats med att bygga realtidslösningar med datalagringsteknologier,” sa Gomez Sancha. “De Ă€r ofta mer öppna för att arbeta med andra startups och har kortare försĂ€ljningscykler. Men vi riktar oss ocksĂ„ till större företag i vissa vertikaler dĂ€r vi ser enorma möjligheter.”

Tinybird, som nyligen flyttade sitt huvudkontor frĂ„n Spanien till New York, samlade ocksĂ„ in en finansieringsrunda pĂ„ 3 miljoner dollar förra sommaren, frĂ„n anmĂ€rkningsvĂ€rda stödjare inklusive dĂ„varande GitHub-vd:n Nat Friedman. Med ytterligare 37 miljoner dollar pĂ„ banken rustar företaget nu upp för att expandera över Nordamerika och dubbla vad det kallar en “ambitiös fĂ€rdplan.”

Tinybirds serie A-runda leddes av CRV och Singular Ventures, med deltagande frÄn Crane Ventures.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.