VAST Data samarbetar med Vertica för att möjliggöra realtidsfrÄgor i stor skala

VAST Data samarbetar med Vertica för att möjliggöra realtidsfrÄgor i stor skala

Datasjön Àr vid det hÀr laget en bekant term och begrepp över hela företaget, liksom datalagret.

Men hur Ă€r det med “data lakehouse?”

Som namnet antyder, smÀlter den framvÀxande arkitekturen ihop funktionerna hos datasjöförrÄdet för rÄdata med rapportering och analys av affÀrsintelligens (BI) i datalagret.

Även kallad det mindre catchy “unified analytics warehouse”, denna arkitektur kan hantera en organisations kompletta uppsĂ€ttning av strukturerade, semistrukturerade och ostrukturerade data. Den kan stödja mĂ„nga olika dataarbetsbelastningar och har förmĂ„gan att distribueras ovanpĂ„ billiga molnlagringssystem.

“Det handlar om insikt”, sĂ€ger Jeff Denworth, medgrundare och marknadschef för flashminnesdatalagringsföretaget VAST Data. “Det ger en heltĂ€ckande vy över ett helt dataomrĂ„de.”

För att ge denna utsiktspunkt för företag och möjliggöra realtidsfrÄgor i stor skala, har VAST Data samarbetat med databasföretaget Vertica. Partnerskapet som tillkÀnnages idag förenar VAST Datas all-flash Universal Storage-dataplattform med Verticas Eon Mode Architecture för att skapa ett all-flash-datasjöhus. Detta hjÀlper företag att konsolidera sina strukturerade och ostrukturerade datasilos för att demokratisera data för datautforskning, analyser och insikter i realtid, sa Denworth.

“Kunder kan börja köra mycket fler frĂ„gor,” sa han, “de kan fĂ„ mycket snabbare frĂ„gesvar.”

Modern datamarknad: Snabbare, starkare och bÀttre runt om

Marknaden för att hantera big data fortsÀtter bara att vÀxa i takt med att organisationer samlar data i större och större skalor. Global Industry Analysts, Inc., har förutspÄtt att det kommer att nÄ 234,6 miljarder dollar Är 2026.

Tillsammans med den vÀxer listan över företag som stöder data lakehouse-arkitekturer. Dessa inkluderar big data-jÀttarna Snowflake och Databricks, samt Oracle Cloud Infrastructure (OCI) och Google, som förhandsvisade lanserade sin BigLake-motor vid sitt Cloud Data Summit tidigare denna mÄnad. Onehouse dök upp ur smyg i februari med sin data Lakehouse med öppen kÀllkod; Dremio samlade nyligen in 160 miljoner dollar i serie E och slÀppte i mars en gratisutgÄva av sitt SQL lakehouse.

Databricks, som grundades 2013 och rapporterar en uppskattad vÀrdering pÄ 38 miljarder dollar efter pengar, har sagt att 5 000 globala organisationer utnyttjar dess Databricks Lakehouse-plattform. Snowflake hjÀlper företag med intelligens pÄ sidnivÄ under GDPR/CCPA-efterlevnad och med att samla in, lagra och förbereda data för att stödja flera anvÀndningsfall.

Gerrit Kazmaier, vice VD och general manager för Databases, Data Analytics and Business Intelligence pĂ„ Google Cloud, sa om sitt beslut att gĂ„ in pĂ„ marknaden: “Att hantera data över olika sjöar och lager skapar silos och ökar risker och kostnader, sĂ€rskilt nĂ€r data behöver flyttas.”

Att stÄ emot konkurrenterna

Med sitt partnerskap siktar VAST och Vertica pÄ att tillhandahÄlla ett unikt erbjudande i ett vÀxande fÀlt av konkurrenter.

Som Denworth pÄpekade, nÀr det gÀller data, Àr ett enormt problem för företag uppdelad lagring. Historiskt sett har företag byggt flera datalager och flera sjöar av denna data, vilket resulterat i silor. Sedan, nÀr de har stÀllt en frÄga om data, sa han, har de inte nödvÀndigtvis fÄtt relevanta svar, eller sÄ har de hanterat svarstider som Àr mycket utmanande baserat pÄ orienteringen av deras data.

“Om du vill stĂ€lla en frĂ„ga och fĂ„ största möjliga svar, mĂ„ste du verkligen se över all data som den kommer i en organisation,” sa Denworth. “Historiskt sett har det varit riktigt utmanande eftersom inget system Ă€r designat för att i princip se allt.”

SÄledes Àr datasjöhuset utformat för att ge förbÀttrad insikt frÄn bredare blickar pÄ data. Det hÀr Àr ett otroligt vÀrdefullt verktyg, sa han, för big data-team och datavetenskapsorganisationer som försöker vara bredare och mer flexibla med sin dataanalys.

“Nu behöver du inte kopiera data frĂ„n avdelning till avdelning till avdelning,” sa Denworth. “Du gör bara dessa statslösa servrar och de har alla tillgĂ„ng till samma data under.”

Till exempel utnyttjas det nya VAST-Vertica-aktiverade sjöhuset av Singapore onlineresebyrÄ Agoda för att stödja och förbÀttra dess rekommendationsmotor. Ett mobilkasinospelföretag anvÀnder ocksÄ arkitekturen för sina rekommendationsmöjligheter.

Vanligtvis, sa Denworth, tror organisationer att de mĂ„ste gĂ„ till molnet för att fĂ„ den bĂ€sta sjölagerlösningen. Eller, om de tittar pĂ„ lokaler, Ă€r deras alternativ system som Ă€r stora och lĂ„ngsamma, eller smĂ„ och “mycket dyra och mycket snabba.”

“Flash Ă€r nĂ„got som förenar bĂ„da: stort, billigt och snabbt,” sa han.

Kunder som övergÄr till VAST-Vertica Lakehouse-modellen kan spara 80 % till 90 % samtidigt som de stödjer kapacitetsskala med faktorer pÄ 100, sa Denworth. Han betonade det faktum att det genomsnittliga datalagret rymmer terabyte i faktorer av 10. Men företag som gÄr bortom datalagermodellen till sjöhusmodellen talar mycket i petabytetermer.

“VĂ„ra kunder styr enorma, enorma datauppsĂ€ttningar in i systemet,” sa Denworth.

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.