VMware, Nvidia samarbetar pÄ AI-driven hybrid molnplattform

VMware, Nvidia samarbetar pÄ AI-driven hybrid molnplattform


VMware institutionaliserade IT-virtualisering för 20 Ă„r sedan och förĂ€ndrade för alltid hur företagssystem fungerar genom att göra arbetsbelastningar lĂ€ttare att flytta och kontrollera. Nu flyttar den Palo Alto, Kalifornien-baserade jĂ€tten – rapporter uppskattar att 95 % av alla IT-avdelningar har minst en VMware-produkt – in i en ny vĂ€rld av AI-driven utveckling av nĂ€sta generations infrastruktur.

För att ta steget samarbetar VMWare med Nvidia, vÀrldens hetaste IT-processortillverkare med 80 % av marknaden för grafiska processorer (GPU). Nividia har varit den mest framgÄngsrika chiptillverkaren att distribuera AI i kisel, mest pÄ grund av dess lÄnga historia med att tillverka chip för spel.

VMware avslöjade förra veckan att dess Cloud Foundation (VCF) 4.4-plattform nu Àr allmÀnt tillgÀnglig för företag, och den innehÄller Nvidias egen AI Enterprise Suite. Detta bestÄr av förbyggda uppsÀttningar av AI-programvara, förutbildade modeller och andra verktyg som datavetare kan anvÀnda för att skapa och distribuera nÀsta generations appar.

Allt detta ska distribueras i en fullstack, hyperkonvergerad infrastruktur som en hybrid molnplattform, för nÀrvarande det mest populÀra alternativet i vÀrlden av molnberÀkningar.

Med denna integrering av plattformar hĂ€vdar VMware att VCF 4.4 ger förbĂ€ttrat stöd för AI- och ML-arbetsbelastning och möjligheten att dela virtuella GPU:er – ett relativt nyligen framsteg – över flera instanser.

2-Ärigt VMware-Nvidia-partnerskap bÀr frukt

De tvÄ företagen har arbetat som partners i mer Àn tvÄ Är, och detta sambo i en enda plattform Àr det viktigaste resultatet hittills av den affÀrsaffÀren.

Ytterligare anmÀrkningsvÀrda nya funktioner i VCF 4.4 för utvecklare inkluderar följande:

Flexibel vRealize produktuppgraderingar Uppgradera förbÀttringar av förhandskontroll Inaktivera SSH pÄ ESXi-vÀrdar Loggning av anvÀndaraktivitet Flera sÀkerhetskorrigeringar

“Utmaningen för mĂ„nga organisationer att bygga in AI-infrastruktur i sin övergripande teknikstack Ă€r komplexiteten som Ă€r förknippad med det”, skrev Rick Walsworth, gruppchef för VMware Cloud Foundation Product Marketing-teamet, i ett blogginlĂ€gg. “Traditionellt har AI-teknik inte integrerats sömlöst i befintliga IT-stackar och operativa processer. Detta förvĂ€rras av det faktum att dataforskare vanligtvis vill experimentera snabbt, konfigurera och omkonfigurera kluster för att nĂ„ önskat resultat.

“Det finns ocksĂ„ affĂ€rstryck att flytta dessa initiativ snabbt lĂ€ngs AI-livscykeln, med mĂ„let att skala AI-arbetsbelastningar till produktionsklara miljöer sĂ„ snabbt och sömlöst som möjligt.”

Leverera Kubernetes-kluster till AI-team

I VCF 4.4 gör integrationen av Nvidias och VMwares mjukvarusviter det möjligt att leverera Kubernetes-kluster till AI-utvecklarteam i snabb takt samtidigt som det möjliggör företagsklassstyrning, tillförlitlighet och sÀkerhet inom VMware vSphere med Tanzu-miljöer. För företag som implementerar AI/ML-infrastruktur (maskininlÀrning) möjliggör kombinationen affÀrsresultat utan att skapa friktion mellan IT-drift och branscher, sa Walsworth.

“Anledningen till att den hĂ€r lösningen Ă€r sĂ„ kraftfull Ă€r att den kombinerar styrkorna hos bĂ„da företagen,” sa Walsworth. “VMware ger djup kunskap om infrastruktur, drift och förvaltning, och Nvidia levererar accelererad datorexpertis, GPU-virtualiseringsteknik och förbyggda uppsĂ€ttningar av AI-programvara, förutbildade modeller och andra verktyg som datavetare kan anvĂ€nda för att skapa applikationer och snabbt distribuera dem. “Nvidia AI Enterprise-sviten innehĂ„ller ramverk och verktyg som PyTorch, TensorFlow, TensorRT, Nvidia RAPIDS och Nvidia Triton Inference Server, alla paketerade som behĂ„llare som enkelt kan distribueras och hanteras.”

VentureBeats uppdrag ska vara ett digitalt stadstorg för tekniska beslutsfattare att fÄ kunskap om transformativ företagsteknologi och handla. LÀs mer om medlemskap.